fa پنهان‌شکنی تصویر براساس ویژگیهای ماتریس ‌هم‌وقوعی مخابرات Communication پژوهشي Research <p dir="RTL" style="text-align: justify;"><strong>در این مقاله دو روش پنهان‌شکنی جدید بر اساس ماتریس هم‌وقوعی تصویر ارائه شده است. نشان داده شده است که با استفاده از ویژگیهای استخراج شده از این ماتریس می‌توان تمایز بین تصاویر پوشانه و گنجانه را انجام داد. این ویژگیها شامل انرژی، انتروپی، تباین، گشتاور تفاضل معکوس، بیشینه&nbsp; احتمال و هم‌بستگی است. با استفاده از دسته‌بندی کننده </strong><span dir="LTR">SVM</span><strong>، جداسازی تصاویر گنجانه و پوشانه انجام گردید. در روش دوم عناصر قطری ماتریس هم‌وقوعی مستقیما به عنوان ویژگی استفاده شده و برای کاهش ابعاد ویژگی نیز ایده حذف تعدادی از بیتهای با ارزش قبل از محاسبه ماتریس هم‌وقوعی بکار گرفته شد. آزمایشاتی بر روی 1800 تصویر برای آلگوریتمهای پنهان‌نگاری </strong><span dir="LTR">LSB</span><strong> و </strong><span dir="LTR">LSB</span><strong> وفقی </strong><span dir="LTR">(LSBM)</span><strong> با نرخهای مختلف انجام گردید. چند روش پنهان‌شکنی نیز جهت مقایسه پیاده گردید و برای مقایسه بر روی پایگاه تصویر یکسان آزمایش شد. بررسی های انجام شده نشان می‌دهد روشهای پیشنهادی برای پنهان‌شکنی &nbsp;نسبت به روشهای قبلی نتایج بهتری را بدست می‌دهد و ویژگیهای در نظر گرفته شده برای پنهان‌شکنی مناسب می‌باشند. </strong></p> <p dir="RTL"></p> <div> <p style="text-align: justify;">In this paper two novel steganalysis methods is presented based on co-occurrence matrix of an image. It is shown that by using features extracted from this matrix, we can differentiate between cover and stego images. These features include energy, entropy, contrast, inverse difference moment, maximum probability and correlation. We use SVM classification for separation of cover and stego images. In the second method, we directly use the diagonal elements of co-occurrence matrix as a feature and we remove some bit planes of an image for feature dimension reduction. Experiments on the 1800 images for LSB and LSB matching (LSBM) algorithms are performed with different rates for the same database. By comparing the results, we also show that the detection rates effectively are increased with respect to previous steganalysis techniques.</p> </div> پنهان‌نگاری, پنهان‌شکنی, ماتریس هم‌وقوعی, درج LSB و LSB وفقی. Stereophonic Acoustic Echo, Adaptive Filter, Convergence Rate, Misalignment, Cross-Correlation, Center-Clipping. 15 24 http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-1-146&slc_lang=fa&sid=1 M. Abolghasemi مجتبی ابوالقاسمی 1003194753284600550 1003194753284600550 Yes H. Aghaeinia حسن آقایی نیا 1003194753284600551 1003194753284600551 No K. Faez کریم فائز 1003194753284600552 1003194753284600552 No