fa ارائه یک مدل تحلیلی برای برنامه‌ریزی توسعه‌ی تولید در محیط رقابتی برمبنای تعادل دینامیکی عرضه و تقاضای انرژی قدرت Power پژوهشي Research <p>عرضه و تقاضای انرژی<br> خلاصه مقاله :&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br> برنامه‌ریزی توسعه‌ی تولید[i] (GEP) در محیط رقابتی صنعت برق یک مسئله مهم و پیچیده‌ی برنامه‌ریزی است که معمولاً برای بازه زمانی حدود 10 تا 30 سال انجام می‌شود. این مسئله از سوی بخش مدیریتی بازار با چالش تأمین مطمئن بار در طول دوره‌ برنامه‌ریزی و از سوی بخش خصوصی با چالش تضمین حداقل سود شرکت‌های تولیدی مواجه است. در این مقاله با تنظیم و طراحی بهینه‌ برنامه‌ توسعه‌ی تولید بر روی افق زمانی مورد مطالعه، هدف ایجاد تعادل دینامیکی بین عرضه و تقاضای انرژی و همچنین تضمین دستیابی به سود مورد انتظار توسط واحدهای تولیدی است. در این راستا عدم قطعیت‌های بار و ظرفیت سیستم در قالب دو فرایند تصادفی، مدلسازی شده است. همچنین دینامیک قیمت بازار و تأثیر متقابل آن روی برنامه‌ریزی توسعه‌ی تولید مورد توجه قرار گرفته است. به کمک این مدل اهداف بخش خصوصی و تأثیرات آنها روی نتایج بدست آمده، قابل بررسی است. پاسخ این مسئله‌ی دینامیک غیرخطی به کمک یک روش بهینه‌سازی مبتنی بر آلگوریتم ژنتیک محاسبه می‌گردد. با اعمال روش پیشنهادی بر روی یک شبکه‌ی نمونه، کارایی و قابلیت‌های آن مورد ارزیابی قرار گرفته است.<br> [i] Generation expansion planning</p> <p>Generation expansion planning (GEP) in the competitive environment of electric industry is an important and complex problem, which is normally performed for about the next 10-30 years horizon. This problem has presented a challenge for both market managers and suppliers regarding the safe provision of loads and acquiring minimum profit for suppliers over the planning interval. In this paper, the aim is to establish dynamic balance between energy supply and demand by adjustment and optimal design of GEP over the horizon of study such that the expected profit to be provided for generating plants. To do so, in this paper the uncertainties of demand and system capacity have been modelled through two stochastic processes. In addition, the market price dynamics and their mutual effects on the GEP are considered. Based on this model, the intention of private sectors and their influences on the obtained results are observable. This nonlinear dynamic problem is solved using an optimization method based on genetic algorithm. The efficiency and ability of the proposed method is examined on a test power system.</p> <p></p> برنامه‌ریزی توسعه‌ی تولید, تجدید ساختار در شبکه‌های برق, قیمت بازار, آلگوریتم ژنتیک, عدم قطعیت در برنامه‌ریزی. Generation Expansion Planning, Power System Restructuring, Market Price, Genetic Algorithm, Planning Under Uncertainty. 57 66 http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-1-142&slc_lang=fa&sid=1 S. R. Goldani سعید رضا گلدانی 1003194753284600519 1003194753284600519 Yes H. Rajabi Mashhadi حبیب 1003194753284600520 1003194753284600520 No R. Ghazi رضا قاضی 1003194753284600521 1003194753284600521 No