fa ارائه یک سیستم ترکیبی جدید در تشخیص نوع خطا در ترانسفورماتورهای قدرت براساس مقادیر گازهای حل شده در روغن قدرت Power پژوهشي Research <p>ترانسفورماتورهای قدرت یکی از تجهیزات مهم و پرهزینه در سیستم‌های قدرت هستند. تشخیص به‌موقع خطا در این تجهیزات یکی از زمینه‌های مهم و قابل بحث در علم مهندسی برق است. آنالیز گازهای حل شده در روغن یکی از تکنیک‌های مدرن در زمینه تشخیص خطا در این ترانسفورماتورها است. در همین رابطه، مهمترین روش‌های استفاده شده بر اساس آنالیز گازهای حل شده، شامل IEC، راجر (Roger)، Dornenburg و گازهای کلیدی است. &nbsp;در هر یک از این روش‌ها، نوع عیب موجود در ترانسفورماتور بر اساس نسبت گازها و یا مقادیر آن‌ها تشخیص داده می‌شود. محدود بودن رنج تشخیص و عدم تشخیص صحیح عیب موقع عبور از مقادیر آستانه در نسبت‌های تعریف شده، مهمترین عیب این روش‌ها به شمار می‌روند. با اعمال تکنیک‌های هوشمند، از جمله منطق فازی و شبکه‌های عصبی، می‌توان کارایی هر یک از روش‌های گفته شده را بهبود بخشید.<br> در این مقاله یک سیستم ترکیبی برای تشخیص عیب در ترانسفورماتورهای قدرت معرفی شده است. در این سیستم از ترکیب روش‌های راجر فازی، IEC فازی، و مقادیرآستانه گازها(فازی شده) در تشخیص نوع خطا استفاده می‌شود. همچنین، از الگوریتم سنجش فازی برای ترکیب نتایج حاصل شده از هر یک از روش‌های فوق استفاده می‌شود. در اعمال 100 نمونه از مقادیر گازهای مربوط به ترانسفورماتورهای مختلف به سیستم مورد نظر، دقت این سیستم بالای 98 درصد است و می‌تواند به‌عنوان روشی موثر در زمینه خطایابی مورد استفاده قرار گیرد.</p> <p style="text-align: justify;">Transformers are one of the important and at the same time expensive components of power systems. On timely diagnosis of fault in such systems is still among the researchers interest. Fault diagnosis of transformers based on the dissolved gas analysis is a new technique in the field of fault diagnosis of power transformers. IEC, Roger&rsquo;s and Dornenburg techniques are the mostly used techniques. However, each have a limited range for diagnosis and may fail a correct diagnosis when the amount of dissolve gases are close to the predefined margins. This problem can be solved by using intelligent techniques such as Fuzzy logics or neural networks. In this paper, a combined technique is proposed for the fault diagnosis of power transformers. It employs a combination of fuzzy Roger&rsquo;s, fuzzy IEC, and fuzzified dissolved gas thresholds for the fault diagnosis. The proposed technique is applied on some transformers with a sum of over 100 available data on their conditions and showed an accuracy of over 98%.</p> <p></p> ترانسفورماتور قدرت, خطا, گازهای حل شده در روغن Fault Diagnosis, Dissolved Gases, Transformers 41 48 http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-1-140&slc_lang=fa&sid=1 O. Ghaderi امید قادری 1003194753284600514 1003194753284600514 Yes M. Feizi محمدرضا فیضی 1003194753284600515 1003194753284600515 No