<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers</title>
<title_fa>نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران</title_fa>
<short_title>Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers</short_title>
<subject>Engineering &amp; Technology</subject>
<web_url>http://jiaeee.com</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2676-5810</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2676-6086</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jiaeee</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1390</year>
	<month>7</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2011</year>
	<month>10</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>8</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>ترمیم تصاویر رنگی با نواحی مخدوش بزرگ براساس تجزیه تصویر به مولفه های بافت و ساختار</title_fa>
	<title>A Large Scale Image Inpainting Method Based on Image Decomposition to Texture and Structure Sub-Images</title>
	<subject_fa>مخابرات</subject_fa>
	<subject>Communication</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;در این مقاله روشی برای ترمیم تصاویر رنگی شامل نواحی مخدوش بزرگ پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی از الگوریتم پایه ترمیم مسیرهای هندسی به عنوان الگوریتم پایه استفاده و پیشنهادهایی برای تعمیم و بهبود آن ارائه شده است. علاوه بر آن برای ترمیم و بازسازی باکیفیت جزئیات و نواحی دارای بافت از روش تفکیک مولفه&amp;shy;های بافت و ساختار استفاده شده است. سپس، هر یک از مولفه&amp;shy;ها به شیوه&amp;shy;ای مناسب ترمیم شده و تصویر بازسازی شده نهایی را تولید می&amp;shy;کنند. به منظور تعیین میزان کارایی روش پیشنهادی، این روش به همراه دو روش پایه بر روی 30 تصویر متنوع پیاده&amp;shy;سازی شده و نتایج ارائه شده است. نتایج آزمایش&amp;shy;ها کارایی الگوریتم پیشنهادی مخصوصاً در ترمیم تصاویر با نواحی خراب بزرگ را در قیاس با سایر الگوریتم ها&amp;shy; نشان می&amp;shy;دهد.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;In this paper a new inpainting scheme applicable to images with wide missed regions is presented. The proposed method is based on &amp;nbsp;a new modification of the well known geodesic path image inpainting algorithm. Furthermore, to achieve a high-quality inpainting preserving details and textures, the image is decomposed firstly into texture and structure sub-images. Then, each sub-image is concealed based on a suitable technique and the final inpainted image is created. To evaluate the effectiveness of the proposed method, a comparative study with two basic methods over 30 images of different contents is performed and the results are reported. The experimental results confirm the effectiveness of the proposed method comparing with other methods, especially in the cases of images with wide missed regions.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>ترمیم تصویر, حذف متن, تصویر رنگی, مسیرهای هندسی , بافت, ساختار</keyword_fa>
	<keyword>Image Inpainting, Text Removal, Color Images, Geodesic Path, Texture, Structure.</keyword>
	<start_page>13</start_page>
	<end_page>24</end_page>
	<web_url>http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-1-130&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>R.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Kamran</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>رحیم </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>کامران  </last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>1003194753284600482</code>
	<orcid>1003194753284600482</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>H.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Nezamabadipour</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa> حسین </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa> نظام آبادی پور </last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>1003194753284600483</code>
	<orcid>1003194753284600483</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>S.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Saryazdi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سعید </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>سریزدی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>1003194753284600484</code>
	<orcid>1003194753284600484</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
