fa بهره برداری ریزشبکه های چندگانه متصل به شبکه مقید به مشارکت در بازار انرژی و خدمات جانبی با در نظر گرفتن عدم قطعیت های تولید و مصرف قدرت Power پژوهشي Research <span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">در این مقاله، بهره&shy; برداری شبکه توزیع هوشمند در حضور ریزشبکه &shy;های چندگانه با در نظر گرفتن مشارکت ریزشبکه &shy;ها در بازار انرژی و خدمات جانبی (بازار توان راکتیو و تنظیم رزرو) ارائه می&shy;شود. طرح پیشنهادی مابه&shy; التفاوت بین هزینه ریزشبکه&shy; ها و درآمد آنها در بازارهای مذکور را کمینه می&shy;کند. قیود مسئله نیز شامل معادلات پخش توان بهینه </span></span><b><span style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">AC</span></span></b><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> در شبکه توزیع هوشمند و ریزشبکه&shy; های چندگانه، مدل بهره&shy; برداری منابع، ذخیره&shy; سازها و بارهای پاسخ&shy; ده می&shy;باشد. در این مسئله در پارامترهای بار، قیمت بازار، توان تجدیدپذیر و ذخیره &shy;سازهای سیار عدم قطعیت وجود دارد. لذا برای مدل&shy; سازی آنها از بهینه&shy; سازی تصادفی مبنی بر روش انتقال بی بو استفاده می&shy;شود. علاوه بر این، مسئله مذکور دارای ساختار غیرخطی است. در ادامه برای دسترسی به راه&shy; حل بهینه از الگوریتم بهینه&shy; سازی شیر&shy;مورچه استفاده می&shy;شود. در نهایت با اجرای طرح پیشنهادی برروی شبکه توزیع و ریزشبکه&shy; های استاندارد، نتایج عددی بدست آمده از موارد مطالعاتی مختلف بیانگر قابلیت طرح پیشنهادی در ارتقاء وضعیت بهره&shy; برداری شبکه&shy; های مذکور نسبت به مطالعات پخش بار است، که این موضوع در کنار دستیابی به وضعیت مالی مطلوب برای ریزشبکه&shy; ها حاصل می&shy;گردد.</span></span> <span style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">In this paper, operation of smart distribution network in the presence of the multi-microgrid considering microgrids (MGs) </span></span><span lang="EN" style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">participating</span></span><span style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""> in the energy and </span></span><span lang="EN" style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">ancillary services</span></span><span style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""> (reactive power and reserve regulation markets) markets is presented. The proposed scheme minimizes difference between MGs cost and their revenue in these markets. Problem constraints include AC optimal power flow equations in the smart distribution networks and multi-microgrid, operation model of sources, storages and demand response. In this problem, there is uncertainty in load, market price, renewable power, and mobile storage. Hence, the stochastic optimization based on unscented transformation method is used to model of these uncertainties. Moreover, this problem is as non-linear. In the following, Ant-lion optimizer uses to achieve optimal solution. Finally, by implement the proposed scheme on the standard networks, the simulation results obtaining from different case studies confirm the capability of the scheme in the improving of networks operation situation with respected to load flow analysis, while it obtains a suitable economic situation for MGs.</span></span> بهره برداری, ریزشبکه های چندگانه, شبکه توزیع هوشمند, بازار انرژی و خدمات جانبی, بهینه سازی شیر مورچه, انتقال بی بو. Operation, Multi-Microgrid, Smart distribution network, Energy and ancillary services markets, Ant-lion optimizer, Unscented transformation 101 111 http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-2742-1&slc_lang=fa&sid=1 Mehdi Veisi مهدی ویسی veisi@yahoo.com 100319475328460011448 100319475328460011448 No Department of Electrical Engineering, Sanandaj Branch, Islamic Azad University, Sanandaj دانشکده مهندسی برق- دانشگاه آزاد اسلامی Farid Adabi فرید آدابی Farid.adabi@iau.ac.ir 100319475328460011449 100319475328460011449 No Department of Electrical Engineering, Sanandaj Branch, Islamic Azad University, Sanandaj دانشکده مهندسی برق- دانشگاه آزاد اسلامی Abdollah Kavousi-Fard عبداله کاوسی فرد kavousi@sutech.ac.ir 100319475328460011450 100319475328460011450 Yes Shiraz University of Technology گروه مهندسی برق و الکترونیک، دانشگاه صنعتی شیراز