Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers

fa تخمین برخط مکان خطا در شبکه های توزیع مبتنی بر تئوری هوشمند ماشین بردار پشتیبان با استفاده از سیگنال های سراسری برخط Online Estimation of Fault Location in Distribution Systems Based on Support Vector Machine from Wide Area Signals قدرت Power پژوهشي Research در این مقاله، روشی برخط جدید به منظور آشکارسازی مکان خطا در شبکه توزیـع بـا حضـور منابع تولید پراکنده براساس تئوری ماشین‫های بردار پشتیبان ارائه می‫شود. برای این منظور،  با استفاده از مدلسازی خط متوسـط، ولتاژ و جریان توسط واحدهای اندازهگیری فازوری جمعآوری و ثبت میشوند و بهصورت شاخصهای مختلف پیشنهادی برای آموزش SVM مورد استفاده قرار میگیرند. در ادامه، طرح SVM پیشنهادی در محیط زمان واقعی پیادهسازی و باتوجه به سناریوی خطای، مکان خطا بهصورت برخط تخمین زده میشود. طرح پیشنهادی، روشی برخط و غیرمبتنی بر ماتریس امپدانس شبکه بوده بهنحویکه در هر پنجره زمانی، با اندازهگیری سیگنالهای فازوری و در ادامه محاسبه شاخصهای پیشنهادی، مکانهای خطا تخمین زده میشوند. به منظور آموزش و تسن الگوریتم پیشنهادی، از یک شبکه آزمایشی استاندارد 33 باسه IEEE حاوی منابع تولید پراکنده مورد استفاده قرار می‫گیرد و نمونههای آموزشی در پنجرههای زمان پس از رفع خطا بهصورت جفت داده ورودی-خروجی نمونه برداری و به منظور آموزش ماشین‫بردار پشتیبان استفاده میشوند. شاخصهای پیشنهادی برمبنای مقادیر برخط ولتاژ، جریان و فرکانس بوده و توسط شاخصهای متنوع، عملکرد الگوریتم مورد تست قرار میگیرد. نتایج بدست آمده توانایی روش معرفی شده را در آشکارسازی مکان خطا بلافاصله پس از وقوع خطا نشان می‫دهد. This paper presents a new method for predicting fault location on distribution networks based on the support vector machine (SVM) technique. The proposed in an online non model based scheme which works based on the real data provided by wide area signals, performs as an intelligent indicator for online estimation of fault locations in distribution systems. In this case, for training intelligent SVM based indicator, a feature selection technique is used to find the best combination of the system phasor variables as input signal to the relay. For this purpose, several stable/unstable scenarios with the potential of oscillating dynamic behaviors are created by time domain transient stability simulation. The main merit of the proposed protection scheme is its ability for predicting instead of detection which can reasonably increase relay speed. The proposed approach is applied on IEEE 33-bus test system and the simulation results show promising performance for the SVM based relay.   مکان یابی خطا, آشکارسازی, داده کاوی, ماشین های بردار پشتیبان. Distribution Network, Prediction, Classification, Support Vector Machine, Phasor Measurement Unit. 123 134 http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-2676-3&slc_lang=fa&sid=1 SOHEIL RANJBAR سهیل رنجبر s.ranjbar@velayat.ac.ir 100319475328460011741 100319475328460011741 Yes Technical and Engineering Department, Velayat University, Iranshahr دانشکده فنی و مهندسی- دانشگاه ولایت