fa بهره برداری بهینه و مدیریت ریسک یک ریز شبکه متصل به شبکه قدرت Power پژوهشي Research <p><strong><span dir="RTL">در این مقاله یک مدل ریاضی مناسب جهت برنامه&shy;ریزی عملکرد و بهره&shy;برداری 24 ساعته&shy;ی یک ریزشبکه&shy;ی هوشمند متصل به شبکه شامل توربین بادی، مولد خورشیدی، میکروتوربین و پیل سوختی با تولید همزمان برق و حرارت و با درنظر گرفتن نایقینی&shy;های مربوط به پیش&shy;بینی مصرف بارهای الکتریکی وگرمایی و پیش&shy;بینی تولید توان خورشیدی و بادی پیشنهاد شده است. علاوه بر این، نایقینی مربوط به هزینه&shy;ی ریزشبکه در طول روز بصورت ریسک مدل شده است و جهت کاهش ریسک، ظرفیت باطری و تانک ذخیره&shy;ی گرما به دو بخش استاتیکی و دینامیکی تقسیم شده است که ظرفیت دینامیکی خطای پیش بینی را کاهش می&shy;دهد و ظرفیت استاتیکی نقش کاهش هزینه ریزشبکه را برعهده دارد. در نهایت یک ماژول مدیریت همزمان ریسک و هزینه جهت ایجاد مصالحه بین ریسک و هزینه با توجه به میزان ریسک&shy;پذیری بهره&shy;بردار ریزشبکه پیشنهاد شده است. شبیه سازی این ماژول با استفاده از روش مونت-کارلو در حضور نایقینی&shy;های مصرف و تولید انجام شده است.</span></strong></p> <p>In this paper, a detailed mathematical model of a grid-connected micro-grid including wind-turbine, photo voltaic cells, CHP and Fuel Cell with respective uncertainties in electrical loads, thermal loads, PV and wind outputs are presented. Moreover, the effects of the considered uncertainties on the micro-grid&rsquo;s operation cost are modeled as risk and this risk is reduced using Monte-Carlo simulation through the battery and heat storage systems, separated into dynamic and static capacities. The dynamic capacity reduces the operation cost risk and the static capacity reduces the main (or expected) operation cost.</p> ریزشبکه‌های هوشمند, مدیریت ریسک, مدلسازی, مدیریت هزینه, شبیه‌سازی مونت-کارلو Smart Micro-grid, Operation Cost Risk Modeling and Management, Cost Management, Micro-grid Modeling. 9 18 http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-1-98&slc_lang=fa&sid=1 E. Jalalabadi اسماعیل جلال‌آبادی 1003194753284600380 1003194753284600380 Yes A. Rahimi-Kian اشکان رحیمی‌کیان 1003194753284600381 1003194753284600381 No