fa بررسی تاثیرات مالی و زیست‌محیطی برنامه‌های پاسخگویی بار در برنامه‌ریزی مشارکت واحدها با در نظر گرفتن محدودیت‌های خطوط انتقال قدرت Power پژوهشي Research <span dir="RTL">آگاهی عمومی از آلودگی و گرم شدن کره زمین، بخش‌های مختلف صنعت را ملزم به توجه بیشتر به این موضوع و انجام برخی اقدامات در این زمینه کرده است. صنعت برق به‌عنوان پایه اکثر صنایع دیگر باید تلاش بیشتری را به این امر اختصاص دهد. برنامه‌ریزی مشارکت واحدها فرآیند تعیین وضعیت واحدها برای بازار روز آینده است. بنابراین، برنامه‌ریزی مشارکت واحدها بهترین گزینه برای کاهش آلودگی است. بااین‌حال در شبکه هوشمند، مشتریان می‌توانند از طریق برنامه‌های پاسخگویی بار بخشی از بازار باشند. از سوی دیگر، پرشدگی یکی از مشکلات اصلی شبکه انتقال است. برنامه‌های پاسخ‌گویی بار می‌تواند تأثیر مثبتی بر کاهش پرشدگی داشته باشد زیرا کل توان منتقل‌شده از طریق سیستم انتقال را کاهش می‌دهد. در این مقاله، تأثیر برنامه‌های پاسخگویی بار به‌عنوان نیروگاه‌های مجازی بر هزینه عملیات، پرشدگی و انتشار تعهد واحد محدود به شبکه مورد بررسی قرار می‌گیرد. همچنین تأثیر اجرای بهینه برنامه پاسخ‌گویی بار با در نظر گرفتن بهترین نرخ مشوق پرداخت‌شده به شرکت‌کنندگان به‌عنوان یکی از روش‌های برنامه پاسخ‌گویی بار، بر کاهش هزینه مشارکت واحدها مورد بررسی قرار گرفته است. در این مطالعه به دلیل اجرای هم‌زمان مسئله مشارکت واحدها و برنامه پاسخ‌گویی بار که یک مسئله پیچیده غیرخطی با متغیرهای پیوسته و گسسته است، از روش برنامه‌ریزی خطی اعداد صحیح و غیر صحیح</span><strong>(MILP) </strong><span dir="RTL">&nbsp;&nbsp;استفاده شده است. مسئله بهینه‌سازی با استفاده از تکنیک </span><strong>CPLEX</strong><span dir="RTL"> که در حل مسائل مختلط با اعداد صحیح بسیار کارا است، در برنامه </span><strong>GAMS</strong><span dir="RTL"> پیاده‌سازی شده است. علاوه بر این، سیستم انتقال نیز در این مطالعه در نظر گرفته شده تا تأثیر مشارکت برنامه‌های پاسخ‌گویی بار در بازار برق و تأثیر آن‌ها بر کاهش پرشدگی به‌طور کامل مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گیرد.</span><span dir="RTL"> &nbsp;استراتژی توصیه‌شده بر روی سیستم تست قابلیت اطمینان ۲۴ باسه</span><strong>IEEE </strong><span dir="RTL">&nbsp;&nbsp;برای اثبات اثربخشی برنامه‌های پاسخ‌گویی بار برای کاهش هزینه و کاهش انتشار انجام می‌شود.</span> Individual and public awareness of global warming and pollution has required the different sectors of industry to pay more attention to this issue and take some action in this regard. The electrical industry as the backbone of most other industries should devote more effort for pollution reduction. Unit commitment is the process of determining the state of the units for the day-ahead market. Therefore, managing unit commitment is the best option for contamination reduction. However, in the smart grid, customers can be part of the market via demand response programs. On the other hand, congestion is one of the main problems of the transmission network. Demand response programs could have a positive effect on congestion alleviation as they reduce the total power transmitted via the transmission system.&nbsp;<br> In this paper, the effect of aggregated demand response programs as virtual power plants on operation cost, congestion and emission of network-constrained unit commitment is investigated. Moreover, the best rate of the incentive paid to the demand response programs participants is determined. In this study, according to the simultaneous implementation of the unit commitment problem and the demand response program, which is a complex nonlinear problem with continuous and discrete variables, the MILP method has been applied. Moreover, the transmission system is also considered to fully analyze the impact of demand response programs in the electricity market and its impact on reducing congestion. The recommended strategy is carried out on the IEEE 24 bus reliability test system to prove the effectiveness of demand response programs integration for cost and emission reduction. برنامه های پاسخ گویی بار, کاهش ضریب انتشار, برنامه‌ریزی مشارکت واحدها, مدیریت پرشدگی, شبکه های هوشمند. Demand response programs, emission reduction, network-constrained unit commitment, congestion management, smart grid. 133 145 http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-2442-1&slc_lang=fa&sid=1 Seyed Erfan Hosseini سید عرفان حسینی SEH@dr.com 100319475328460011457 100319475328460011457 No Islamic Azad University of Kerman دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان Alimorad Khajehzadeh علیمراد خواجه زاده khajehzadeh@iauk.ac.ir 100319475328460011458 100319475328460011458 Yes Islamic Azad University of Kerman دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان Mahdiyeh Eslami مهدیه اسلامی m.eslami@iauk.ac.ir 100319475328460011459 100319475328460011459 No Islamic Azad University of Kerman دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان