Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers
نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران
Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers
Engineering & Technology
http://jiaeee.com
1
admin
2676-5810
2676-6086
8
10.61882/jiaeee
14
8888
13
fa
jalali
1393
7
1
gregorian
2014
10
1
11
2
online
1
fulltext
fa
معرفی الگوریتم جدید LICAD برای حل مشکل جایگشت محلی الگوریتم ICA
Introduction of New LICAD Algorithm for Solving the Local Permutation Problem of ICA Algorithm
مخابرات
Communication
پژوهشي
Research
<p dir="RTL">در این مقاله الگوریتم جدید <span dir="LTR">LICAD</span> برای حل جایگشت محلی الگوریتم <span dir="LTR">ICA</span> و افزایش کیفیت جداسازی آن در حوزه فرکانس پیشنهاد شده است. در الگوریتم پیشنهادی، در هر <span dir="LTR">bin</span> فرکانسی ابتدا بر اساس ماتریس جداساز الگوریتم <span dir="LTR">ICA</span>، تخمینی از زوایای منابع بدست می­آید. سپس زوایای بدست آمده با زوایای اصلی منابع که به عنوان بخش پیش پردازش محاسبه شده­اند، مقایسه می­گردند. اگر اختلاف زوایای مشابه از یک حد آستانه معین کمتر باشد آنگاه جایگشتی که دارای کمترین اختلاف زاویه­ای است، انتخاب می­شود. در غیر این صورت، هم­بستگی تمام جایگشت­های خروجی الگوریتم <span dir="LTR">ICA</span> و خروجی الگوریتم کمکی <span dir="LTR">LQBP</span> محاسبه می­شود و با در نظر گرفتن بیشترین هم­بستگی، بهترین جایگشت انتخاب می­گردد. نشان خواهیم داد که بر اساس معیارهای <span dir="LTR">SDR</span> و <span dir="LTR">SIR</span>، الگوریتم <span dir="LTR">LICAD</span> سبب افزایش کیفیت جداسازی سیگنال منابع نسبت به الگوریتم <span dir="LTR">ICA</span> مرسوم می­شود.</p>
<p dir="RTL"></p>
<p><strong>We present the new LICAD algorithm to solve the permutation problem of the ICA in the frequency domain and improve the separation quality. In the proposed algorithm, first, the sources' angles are estimated in each frequency bin using an ICA separating matrix. Then, these estimates are compared to the true values obtained from a pre-processing stage. If the difference among similar angles is less than a specified threshold, its corresponding permutation with the least difference is selected. Otherwise, the correlations among permutations of all ICA and LQBP outputs are calculated and the best permutation with the maximum correlation is chosen. By comparing the SDRs and SIRs, we demonstrate that the LICAD algorithm improves the separation quality of the conventional ICA</strong></p>
جداسازی سیگنال منابع به روش کور, الگوریتم ICA, الگوریتم LQBP, همبستگی فرکانسی
Blind source separation, ICA algorithm, LQBP algorithm, Frequency correlation.
15
32
http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-1-93&slc_lang=fa&sid=1
M.
Mahdikhani
مهدی
مهدیخانی
1003194753284600368
1003194753284600368
Yes
M. H.
Kahaei
محمد حسین
کهایی
1003194753284600369
1003194753284600369
No