fa تعیین بهینه تولید و مکان و اندازه بهینه ادوات FACTS به منظور حذف تراکم خطوط قدرت Power پژوهشي Research <p dir="RTL">کاربرد سیستم&shy;های انتقال جریان متناوب انعطاف پذیر <span dir="LTR">(FACTS)</span> نشان می‌دهد که این ادوات می‌توانند پارامترهای فنی سیستم انتقال را به طور موثری کنترل نمایند. اما، تعیین مکان و اندازه بهینه آنها مساله مهمی است و معمولا برای حل این مساله نمی‌توان از روش‌های تحلیلی استفاده کرد. یک روش برای حل این قبیل مسائل استفاده از الگوریتم‌های بهینه سازی تکاملی است. اما کارایی این الگوریتم‌ها وابستگی شدیدی به تابع هدف تعریف شده، دارد. در این مقاله، دو الگوریتم بهینه سازی چند هدفه به نام‌های : الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب <span dir="LTR">(NSGA-II)</span> و بهینه سازی اجتماع ذرات چند هدفه <span dir="LTR">(MOPSO)</span> به منظور حل مساله تراکم در خطوط انتقال سیستم قدرت استفاده شده است. به منظور بررسی کارایی روش پیشنهادی، شبیه سازی‌ها روی سیستم‌های تست 14 و 30 باسه اصلاح شده، انجام گردیده است. ابتدا بار سیستم به صورت یکنواخت افزایش داده شده تا تراکم ایجاد شود. سپس الگوریتم‌های بهینه سازی برای یافتن مکان و اندازه بهینه ادوات <span dir="LTR">FACTS</span> و همچنین میزان بهینه تغییر در توان اکتیو تولیدی ژنراتورها، استفاده شده اند. دو نوع ادوات <span dir="LTR">FACTS</span> به نام‌های جبرانساز استاتیک توان راکتیو <span dir="LTR">(SVC)</span> و خازن سری کنترل شونده با تریستور <span dir="LTR">(TCSC)</span> برای حذف تراکم به کار برده شده اند. نتایج بدست آمده کارایی توابع هدف پیشنهادی را نشان می‌دهند.</p> <p>The application of Flexible AC Transmission System (FACTS) devices shows that they can control the power system technical parameters effectively. However, optimal placement and sizing of them are difficult problems and analytical methods cannot be used to solve these problems. To solve such problems, some evolutionary algorithms are employed. The efficiency of these algorithms is related to their objective function. In this paper, two multi objective optimization algorithms, namely: Non-dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II) and Multi Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) are used to solve the congestion problem in power system. To verify our proposed method, simulations are performed to modify IEEE 14-bus and modified IEEE 30-bus test systems. Firstly, load of the system is increased uniformly until congestion occurs. Then, optimization algorithms are used to find out the optimal location and size of FACTS devices, as well as the optimal amount of changes in active power generation. Two types of FACTS devices namely: Static VAr Compensator (SVC) and Thyristor Controlled Series Capacitor (TCSC) are used for congestion elimination. The obtained results show the effectiveness of the proposed objective functions.</p> سیستم‌های انتقال جریان متناوب انعطاف پذیر (FACTS), الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب (NSGA-II), بهینه سازی چند هدفه اجتماع ذرات (MOPSO), جبرانساز استاتیک توان راکتیو (SVC), خازن سری کنترل شونده با تریستور (TCSC) Flexible AC Transmission System (FACTS), Non-dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II), Multi Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO), Static VAr Compensator (SVC), Thyristor Controlled Series Capacitor (TCSC). 125 138 http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-1-88&slc_lang=fa&sid=1 E. Hojjati Najafabadi ابراهیم حجتی نجف آبادی 1003194753284600351 1003194753284600351 Yes S. M. Barakati سید مسعود برکاتی 1003194753284600352 1003194753284600352 No S. Tavakoli Afshar سعید توکلی افشار 1003194753284600353 1003194753284600353 No