fa جایابی و تعیین اندازه بهینه و چند هدفه مولدهای انرژی تجدید پذیر در یک شبکه توزیع با در نظر گرفتن مدل بار قدرت Power پژوهشي Research <p dir="RTL"><strong>افزایش چشمگیر میزان سرمایه‌گذاری در بهره&shy;گیری موثرتر از مولدهای تجدید&shy;پذیر، مهندسان و محققان را به طراحی مدل‌هایی برای استفاده بهینه و کارآمد از این منابع سوق داده است. به همین منظور، جایابی و اندازه‌یابی بهینه‌ی مولدهای الکتریکی تجدیدپذیر از آنجایی که توانایی کاهش تلفات، هزینه‌های بهره برداری و انحراف ولتاژ را دارا می‌باشند، به عنوان دو پارامتر اساسی در طراحی اهمیت ویژه‌ای یافته‌اند. در این مقاله‌ یک بهینه‌سازی چندهدفه با استفاده از الگوریتم هوش جمعی مبتنی بر روش فازی، برای تعیین اندازه و مکان مولدهای الکتریکی تجدیدپذیر معرفی شده است. این الگوریتم بر روی‌یک سیستم تست 70 باسه با در نظر گرفتن ترکیبی از مولدهای تجدیدپذیر به منظور کمینه کردن اهداف اقتصادی، آلایندگی و تلفات سیستم توزیع انجام شده است. نتایج شبیه سازی نشان می‌دهند که اندازه و چینش مناسب تحت سناریوهای مختلف انتخاب مولدها به طور قابل ملاحظه‌ای هزینه‌، آلودگی‌ و تلفات سیستم توزیع را کاهش می‌دهند. </strong></p> <p>Recently, with growth in utilization of renewable resources engineers and researchers have been motivated to offer new methods for their application in distribution networks. In this regard, optimal sitting and sizing of renewable resources as two main parameters in designing distribution network can reduce loss, operation costs and voltage deviations. In this paper, a multi-objective evolutionary algorithm based on fuzzy methods has been proposed for sitting and sizing of renewable resources. The provided algorithm minimizes economic, environmental and technical objective functions on 70-bus distribution test system. The results show that with optimal sitting and sizing of renewable resources in different scenarios costs, pollution and loss can be reduced significantly.</p> مولد تجدید پذیر, بهینه‌سازی چند هدفه,جایابی و اندازه‌‌یابی Renewable resource, Multi-Objective optimization, Sitting and sizing. 59 68 http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-1-83&slc_lang=fa&sid=1 M. Parvizimosaed مهدی پرویزی مساعد 1003194753284600336 1003194753284600336 Yes F. Farmani فرید فرمانی 1003194753284600337 1003194753284600337 No A. Anvari-Moghaddam امجد انوری مقدم 1003194753284600338 1003194753284600338 No A. Rahimi-kian اشکان رحیمی‌کیان 1003194753284600339 1003194753284600339 No H. Monsef حسن منصف 1003194753284600340 1003194753284600340 No