fa طراحی بهینه و مقایسه یک شبکه توزیع AC خالص یا AC/DC ترکیبی: مطالعه موردی برای یک منطقه شهری و یک شهرک صنعتی قدرت Power پژوهشي Research <strong><span dir="RTL">در این مقاله یک مدل بهینه‌سازی چندهدفه برای طراحی شبکه‌های توزیع ارائه می‌شود.</span><span dir="RTL"> مدل پیشنهادی به دنبال حصول دو هدف اصلی است: (1) کمینه‌کردن هزینه‌ی تمام‌شده و (2) کمینه‌کردن انرژی تأمین‌نشده موردانتظار</span>^{<span dir="RTL">1</span>}<span dir="RTL">. در روش پیشنهادی، باس‌ها و فیدرهای شبکه می‌توانند بسته به نتیجه‌ی حاصل از بهینه‌سازی </span></strong>AC<strong><span dir="RTL"> یا </span></strong>DC<strong><span dir="RTL"> باشند. به منظور مدل کردن تغییرات تصادفی مربوط به تقاضای بار و میزان تولید منابع تولید پراکنده موجود، از شبیه‌سازی مونته‌کارلو</span>^{<span dir="RTL">2</span>}<span dir="RTL"> استفاده شده است. مسئله طراحی موردنظر با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه حل می‌شود و با استفاده از اصل بهینگی پارتو و ایجاد مصالحه بین هزینه‌های تمام‌شده و انرژی تأمین‌نشده موردانتظار، پاسخ بهینه حاصل خواهد شد. روش پیشنهادی، در دو حالت روی یک شبکه 14 باسه متشکل از نقاط بار </span></strong>AC<strong><span dir="RTL"> و </span></strong>DC<strong><span dir="RTL">، منابع تولید پراکنده با خروجی </span></strong>AC<strong><span dir="RTL"> و </span></strong>DC<strong><span dir="RTL"> مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. در حالت اول یک منطقه شهری و در حالت دوم، یک شهرک صنعتی مد نظر است که برخی نقاط بار آن هزینه خاموشی بالایی دارند. پس از حل مسئله طراحی به صورت </span></strong>AC<strong><span dir="RTL"> خالص و </span></strong>AC/DC<strong><span dir="RTL"> ترکیبی، برخی خروجی‌ها مانند هزینه تمام‌شده، انرژی تأمین‌نشده، تلفات و یک شاخص قابلیت اطمینان مانند متوسط زمان خاموشی سالانه هر مشترک در این دو طرح مورد مقایسه قرار خواهند گرفت.</span></strong> In this paper, a stochastic multi-objective optimization model for planning distribution networks has been proposed. After running this model, the optimal configuration will be obtained. The proposed model has two main objectives: (1) Minimizing the Net Present Value and (2) Minimizing the Expected Energy Not Supplied. In this model, based on the optimal solution, the network&rsquo;s buses and feeders can be either AC or DC. Monte Carlo Simulation (MCS) has been used in order to model stochastic variations of load demands and distributed generations&rsquo; output. For obtaining the best solution, the planning problem will be solved with NSGA, and then a tradeoff between NPV and EENS will be calculated with Pareto Front. The proposed model will be tested on a 14-Bus network, which includes AC and DC load points, and DGs with AC or DC output. The test network will be planned as a pure AC network, and also as a hybrid AC/DC network for (1) an urban zone and (2) a case in which some of the load points are industrial loads and have a very large interruption cost. Finally, at the end of the paper, some results such as NPV, ENS, network&rsquo;s loss, and a reliability index such as SAIDI will be compared. <strong><span dir="RTL"></span></strong> <strong><span dir="RTL"></span></strong> طراحی شبکه توزیع, قابلیت اطمینان, بهینه‌سازی چندهدفه, شبکه‌های توزیع ترکیبی AC/DC, منابع تولید پراکنده, شبکه‌های توزیع هیبرید Distribution Network Planning, Reliability, Multi-Objective Optimization, Hybrid AC/DC distribution networks, Distributed Generation, Hybrid Networks 77 86 http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-2203-1&slc_lang=fa&sid=1 Reza Khalilzadeh رضا خلیل‌زاده r.khalilzadeh@modares.ac.ir 100319475328460010370 100319475328460010370 No Tarbiat Modares Univesity دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تربیت مدرس Mahmoud Reza Haghifam محمودرضا حقی‌فام haghifam@modares.ac.ir 100319475328460010371 100319475328460010371 Yes Department of Electrical Engineering, Faculty of Electrical and Computer Engineering, Tarbiat Modares University دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تربیت مدرس