Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers

fa مدل پاسخ بار الکتریکی مبتنی بر برنامه‌ریزی تصادفی Stochastic Based Demand Response Model قدرت Power پژوهشي Research یکی از راههای مفید و موثر برای بهبود عملکرد بازارهای برق و افزایش سطح راندمان آنها، استفاده از برنامههای پاسخ بار است. در بازارهای برق پیشرفته دنیا، سیاستگذاران صنعت برق با پیشنهاد برنامههای مختلف پاسخ بار به مصرفکنندگان این امکان را به آنها میدهند که به قیمت انرژی در بازار عمدهفروشی پاسخ داده و مصرف خود را با متناسب با نوسانات قیمت تغییر دهند. به این ترتیب مشترکین صنعت برق توانایی آنرا خواهند داشت در تعیین قیمت کالای مصرفی خود تاثیرگذار باشند. از طرفی بهرهبردار مستقل سیستم نیز میتواند با استفاده از برنامههای پاسخ بار، ضمن بهبود عملکرد فنی سیستم تحت کنترل خود و حفظ امنیت آن، جهشهای قیمت در بازار عمدهفروشی را کاهش داده و از بروز پدیده قدرت بازار جلوگیری نماید. به طور کلی برنامههای پاسخ بار را میتوان به دو دسته برنامههای مبتنی زمان و برنامههای مبتنی بر مشوق تقسیمبندی نمود. یکی از عوامل مهمی که بر روی میزان مصرف انرژی مشترکین صنعت برق تاثیر فراوانی دارد، قیمت انرژی است. عموماً مشترکین با افزایش قیمت انرژی، میزان مصرف خود را کاهش داده و بالعکس با کاهش قیمت میزان انرژی میزان مصرف خود را افزایش میدهند. اما مسئلهای که باید به آن توجه نمود این است که قیمت انرژی در بازار عمدهفروشی همراه با عدم قطعیت است، از اینرو نمیتوان آنرا بصورت دقیق تعیین نمود. در این مقاله مدل تصادفی برای پاسخ بار ارائه شده است که در آن مشوقها و جرایم وضع شده توسط قانونگذار برای برنامه پاسخبار، در نظر گرفته شده است. همچنین ریسک ناشی از عدم قطعیت قیمت انرژی در بازار عمده فروشی نیز بوسیله شاخص CVaR مدلسازی شده است. در انتها عملکرد مدل پیشنهادی از طریق یک نمونه عددی مورد مطالعه قرار گرفته و نتایج بدست آمده مورد تجزیه و تحلیل قرار میگیرد. Incorporating the demand response program (DRP) is one of the best approaches to increase the efficiency level and improving the competitive electricity market performance. In a competitive market, consumers can response to the wholesale market price variations during different time scale. The DRP allows the independent system operator to decrease the price volatility in peak hours. Different references present various models for consumers’ response to the energy price but generally DRP can be categorized into two main groups which are: time based program and incentive based program. To determine the DR model, predicted values of energy price are largely uncertain, so it is desired to determine the optimal behavior of demand in a way that can be used to lessen the risk resulting from exposure to fluctuating price. In this paper a comprehensive model of DR is presented considering incentives and penalties set by policymaker and under prices uncertainty. The risk management method which is used in this paper is a conditional value at risk. In order to evaluate the performance of the proposed model, numerical studies are conducted on the Iranian interconnected network load profile on the annual peak day of the year 2012. برنامه ریزی تصادفی, پاسخ بار, عدم قطعیت قیمت, ریسک Demand response, Price uncertainty, Risk, Stochastic programming. 13 22 http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-1-79&slc_lang=fa&sid=1 M. Khojasteh میثم خجسته 1003194753284600322 1003194753284600322 Yes Sh. Jadid شهرام جدید 1003194753284600323 1003194753284600323 No