fa طراحی سیستم هوشمند مقرون به صرفه برای شناسایی خطا در تابلوهای برق بر مبنای اینترنت اشیاء با رایانه‌های تک‌برد الکترونیک Electronic پژوهشي Research <span style="font-size:13pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;"><span style="font-weight:bold"><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:&quot;B Nazanin&quot;">تابلوهای برق صنعتی برای تعمیر و نگهداری نیاز به رسیدگی منظم دارند. در این پروژه با بکارگیری اینترنت اشیاء در یک رایانه تک‌بردی، سیستمی هوشمند برای شناسایی خطا طراحی شده است که باعث تسهیل در نگهداری و کاهش زمان عیب‌یابی در مدار این تابلوها می‌گردد. سامانه الکترونیکی این طرح دارای یک رایانه </span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span style="font-weight:normal">Raspberry pi</span></span><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:&quot;B Nazanin&quot;"> است که نقش کنترل‌کننده مرکزی را دارد، و یک مدار الکترونیکی است که ارتباط سنسورها با رایانه را برقرار می‌کند. کدنویسی برنامه پروژه به کمک زبان برنامه‌نویسی پایتون صورت گرفته است. همچنین از پلتفرم دسترسی ابری </span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span style="font-weight:normal">Dataplicity</span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:&quot;B Nazanin&quot;"> برای تبادل آنلاین اطلاعات بین </span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span style="font-weight:normal">Raspberry pi</span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:&quot;B Nazanin&quot;"> و ابزارهای هوشمند مانند رایانه‌ یا گوشی اندرویدی استفاده شده است. این طرح به تکنسین‌ها اجازه می‌دهد که به طور مداوم وضعیت دمای پنل، ولتاژ منابع تغذیه </span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span style="font-weight:normal">DC</span></span><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:&quot;B Nazanin&quot;"> و ابزارهایی مانند انواع رله‌های محافظ را از طریق ابزار‌های هوشمند یا رایانه‌ها به صورت آنلاین رصد کنند. عملکرد این سیستم برای کار در شرایط مختلف و خطاهای احتمالی در مدارات تابلوهای برق صنعتی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتیجه کار یک سیستم هوشمند ارزان‌قیمت برای تابلوهای الکتریکی است که اطلاعات ضروری را به سرعت جمع‌آوری، پردازش و ارسال می‌کند که باعث کاهش چشمگیر زمان مورد نیاز برای عیب‌یابی در این تابوها می‌شود.</span></span></span></span></span></span></span> Industrial electrical panels require a regular inspection as maintenance. The project applied a single board computer to the IoT system, making the electrical panel smart, which makes the maintenance procedure much easier and faster. The electronic design used a Raspberry Pi single board computer as the central system controller, and an electronic circuit for data communication was designed. The Python programming language was used for software design. Dataplicity Cloud Commander on phones and computers was used as an interface for accessing the electrical panel online via the Raspberry Pi. The design allows technicians to continuously monitor devices such as protective relays, panel temperatures, and DC power supply voltages online via mobile phones or computers. The system was tested for various operating conditions and possible errors of the power panel. The result is a low-cost smart system for electrical panels that provides essential information quickly and easily, greatly reducing panel troubleshooting time. تابلوی برق صنعتی, Raspberry pi , سیستم اینترنت اشیاء, عیب‌یابی هوشمند. Smart Electrical Panel, Raspberry Pi, IoT System, Fault Detection. 53 60 http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-2027-1&slc_lang=fa&sid=1 Teimour Tajdari تیمور تاجداری tajdari.t@velayat.ac.ir 10031947532846008943 10031947532846008943 Yes Department of Electrical Engineering, Electrical Faculty, Velayat University, Iranshahr, Iran. گروه برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه ولایت، ایرانشهر، ایران Mohd Fua'ad bin Rahmat مُحد فؤاد بن رحمت fuaad@fke.utm.my 10031947532846008944 10031947532846008944 No Department of Control and Instrumentation Engineering, Faculty of Electrical Engineering, Universiti Teknologi Malaysia, 81310 UTM Johor Bahru, Johor, Malaysia. گروه ابزار دقیق- دانشکده مهندسی برق- دانشگاه تکنولوژی مالزی - جوهور