fa بررسی دقیق آشکارساز MME بر مبنای ماتریس کوواریانس برای طیف‌سنجی کاملاً پنهان و غیر همکارانه به‌منظور بهبود لینک مخابراتی OFDM مخابرات Communication پژوهشي Research <span dir="RTL">حسگری طیفی یکی از مؤلفه</span>‌<span dir="RTL">های دسترسی فرصت</span>‌<span dir="RTL">طلبانه به منابع فرکانسی را فراهم می&shy;آورد. این حسگرها بایستی در زمانی اندک با دقت بالا، سنجش طیف محیطی را انجام دهند. استفاده از روش&shy;ها و الگوریتم&shy;هایی که قابلیت پیاده&shy;سازی عملی را داشته باشند، حائز اهمیت است؛ بنابراین باید پیچیدگی محاسبات تاحدامکان کاهش یابد. عملکرد آشکارسازی به دلیل مسائلی همچون اثر سایه، محوشدگی و چندمسیرگی با مشکل مواجه می</span>‌<span dir="RTL">شود؛ لذا برای غلبه بر این مشکلات و در دسترس نبودن اطلاعات سیگنال</span>‌<span dir="RTL">های دریافتی کاربران اولیه و سطح قدرت و نویز سیگنال</span>‌<span dir="RTL">های دریافتی، روش</span>‌<span dir="RTL">هایی مانند به‌کارگیری چندین آنتن در حسگر طیفی، مقاوم‌سازی روش</span>‌<span dir="RTL">های طیف</span>‌<span dir="RTL">سنجی در برابر نویز نامعین، استفاده می</span>‌<span dir="RTL">شود. در این مقاله به بررسی سنجه‌های متفاوت تصمیم‌گیری و تعیین آستانه</span> <span dir="RTL">مناسب با استخراج مقادیر ویژه ماتریس کوواریانس پرداخته شده است. همچنین با محاسبه چند لحظه زمانی از آشکارساز حداکثر به حداقل مقادیر ویژه</span> <span dir="RTL">ماتریس کوواریانس </span>MME<span dir="RTL"> توسط توزیع پیشنهادی </span>GEV<span dir="RTL"> استاندارد، شبیه</span>‌<span dir="RTL">سازی&shy;ها صورت‌گرفته و نتایج آن با توزیع </span>Tracy-Widom<span dir="RTL"> مقایسه شده است. نتایج حاصل از شبیه&shy;سازی&shy;ها با تعداد محدود 4 آنتن حاکی از احتمال آشکارسازی سیگنال در </span>SNR<span dir="RTL"> با میزان </span>-30dB<span dir="RTL"> می&shy;باشد که در مقایسه با توزیع </span>Tracy-Widom<span dir="RTL"> افزایش دقت </span>3dB<span dir="RTL"> را داشته است. به‌منظور بررسی کارایی این روش برای اجرای سخت‌افزاری، نتایج حاصل از الگوریتم پیشنهادی توسط یک پردازنده آرایه‌ای </span>FPGA<span dir="RTL"> به همراه پردازنده با معماری</span>&nbsp;ARM<span dir="RTL">شرکت </span>&nbsp;XILINX<span dir="RTL"> که سیستم‌های نهفته در تراشه&nbsp;</span>SOC<span dir="RTL"> نام‌برده می‌شود، بررسی و پیاده‌سازی شده است.</span> The spectral sensor provides one of the components of opportunistic access to frequency resources. These sensors must measure the ambient spectrum with high accuracy in a short time. It is important to use methods and algorithms that can be implemented in practice; therefore, the complexity of the calculations should be reduced as much as possible. Detection performance is hampered by issues such as shadow effects, blurring, and multi-directionally; therefore, to overcome these problems and the unavailability of information about the signals received by the primary users and the power level and noise of the received signals, methods such as using several antennas in the spectral sensor, resisting spectroscopic methods against indeterminate noise, are used. In this paper, different criteria for decision making and determining the appropriate threshold by extracting special values ​​of the covariance matrix are investigated. Also, by calculating a few moments from the detector to the maximum to minimum values ​​of the MME covariance matrix by the proposed standard GEV distribution, simulations are performed and the results are compared with the Tracy-Widom distribution. The results of the simulations with a limited number of 4 antennas indicate the probability of signal detection in SNR with -30dB, which has increased the accuracy by 3dB compared to the Tracy-Widom distribution. To evaluate the efficiency of this method for hardware execution, the results of the proposed algorithm have been reviewed and implemented by an FPGA array processor along with a processor with XILINX ARM architecture, which is called the systems embedded in the SOC chip.<strong><span dir="RTL"></span></strong> رادیو شناختگر, حسگرهای طیفی, آشکارساز انرژی, حفره‌های طیفی, مقادیر ویژه, ماتریس کوواریانس Cognitive Radio, Spectral Sensors, Energy Detector, Spectral Holes, Eigenvalues, Covariance Matrix. 73 88 http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-1991-1&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad Ali Ataee محمدعلی عطایی mal1355340@gmail.com 10031947532846008582 10031947532846008582 No Faculty of Information and Communication Technology, Imam Hossein University دانشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات - دانشگاه جامع امام حسین (ع)- تهران Hamid Reza Khodadadi حمیدرضا خدادادی hkhdadi@ihu.ac.ir 10031947532846008583 10031947532846008583 Yes Faculty of Information and Communication Technology, Imam Hossein University دانشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات - دانشگاه جامع امام حسین (ع)- تهران