fa مدل سازی و تجزیه و تحلیل ساختار سلول خورشیدی دوپیوندی با شکاف انرژی مستقیم مبتنی بر الگوریتم مونت کارلو گروهی الکترونیک Electronic پژوهشي Research <span style="font-size:13pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="font-weight:bold"><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">در این تحقیق، هدف، طراحی و ارائه یک الگوریتم جهت مدل‌سازی و شبیه‌سازی مونت کارلو سلول‌های خورشیدی دو پیوندی و پیاده&shy;سازی نرم&shy;افزاری آن است.</span></span><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> امروزه با توجه به اهمیت طراحی سلول&shy;های خورشیدی با بهترین راندمان، راهکار استفاده از سلول&shy;های خورشیدی چندپیوندی در طراحی و ساخت پنل&shy;های خورشیدی تبدیل به امری اجتناب ناپذیر شده است. گرچه نیل به این هدف، افزایش پیچیدگی ساختار سلول را به همراه خواهد داشت، لیکن، شبیه‌سازی این افزاره و تجزیه و تحلیل رفتار الکتریکی و الکترونیکی آن پیش از آغاز فرآیند ساخت، روند دستیابی به سلول بهینه را تسریع خواهد کرد. </span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">با توجه به ماهیت تصادفی حرکت الکترون&shy;ها و حفره&shy;ها در سلول خورشیدی و توانایی الگوریتم مونت‌کارلو در مدل&shy;سازی پدیده&shy;های تصادفی، استفاده از این روش اطلاعات دقیق&shy;تری از مشخصه‌های افزاره &nbsp;نسبت به روش&shy;های رانش-دیفیوژن و هیدرودینامیک فراهم خواهد نمود</span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">. </span></span><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">در این تحقیق، به منظور انطباق بیشتر رفتار افزاره مدل&shy;سازی شده با نمونه واقعی، از روش مونت‌کارلو گروهی جهت شبیه سازی حرکت ذرات در سلول دو&shy;&shy;پیوندی استفاده شده است. از جمله مشخصه های الکتریکی و الکترونیکی مستخرج از سلول مورد مطالعه، عبارتند از: توزیع غلظت حامل&shy;های ذاتی و نوری در طول افزاره، توزیع انرژی حامل&shy;ها در طول افزاره، توزیع پتانسیل الکتریکی و منحنی جریان-ولتاژ سلول. در این تحقیق از نرم افزار متلب، نسخه </span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt">b(9.5.0)</span><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">2018</span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt">R</span><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">، به&shy;منظور شبیه ‌سازی سلول خورشیدی دو پیوندی، مبتنی بر روش مونت کارلو گروهی استفاده شده است.</span></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; <span style="font-size:13pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;"><span style="font-weight:bold"><span lang="EN" style="font-size:10.0pt"><span style="font-weight:normal">In this paper, </span></span><span style="font-size:10.0pt"><span style="font-weight:normal">Ensemble Monte Carlo </span></span><span lang="EN" style="font-size:10.0pt"><span style="font-weight:normal">modeling and simulation of </span></span><span style="font-size:10.0pt"><span style="font-weight:normal">two</span></span><span lang="EN" style="font-size:10.0pt"><span style="font-weight:normal">-junction solar cells is presented.</span></span> <span lang="EN" style="font-size:10.0pt"><span style="font-weight:normal">Nowadays, due to the importance of designing the high efficiency solar cells, using </span></span><span style="font-size:10.0pt"><span style="font-weight:normal">of </span></span><span lang="EN" style="font-size:10.0pt"><span style="font-weight:normal">two-junction solar cells to construct solar panels has become inevitable.</span></span> <span lang="EN" style="font-size:10.0pt"><span style="font-weight:normal">Although, this approach will increase the complexity of the cell structure, but analyzing the electrical and electronic device behavior prior to initiating the manufacturing process will speed up the achieving of optimal cell.</span></span> <span style="font-size:10.0pt"><span style="font-weight:normal">Considering</span></span><span lang="EN" style="font-size:10.0pt"><span style="font-weight:normal"> the random motion of electrons and holes in the solar cell and the capability of the Monte Carlo algorithm to model random phenomena, it provides more accurate information about device than drift-diffusion and hydrodynamic methods.</span></span> <span lang="EN" style="font-size:9.0pt"><span style="font-weight:normal">In</span></span><span lang="EN" style="font-size:10.0pt"><span style="font-weight:normal"> this study, in order to further adapt the behavior of the modeled device to its fabricated, the Monte Carlo method was used to simulate the drift-scat of particles. In addition, in order to solve the Poisson equation and to calculate the potential distribution and electric field, the Gamel numerical method is used. Electrical and electronic features derived are included as the distribution of intrinsic and photo carrier concentrations, the energy distribution of the carrier along to the cell, the electrical potential distribution and the cell current-voltage curve. In this research MATLAB R2018b (9.5.0) software had been used to simulate of two-</span></span><span style="font-size:10.0pt"><span style="font-weight:normal">junction </span></span><span lang="EN" style="font-size:10.0pt"><span style="font-weight:normal">solar cell based on Ensemble Monte Carlo Algorithm.</span></span><span style="font-size:10.0pt"><span style="font-weight:normal"></span></span></span></span></span> سلول‌ خورشیدی دوپیوندی , روش مونت کارلو گروهی, فرآیندهای پراکندگی, توزیع انرژی ذرات, توزیع غلظت حامل‌های نوری, راندمان تبدیل Two-junction Solar Cells, Ensemble Monte Carlo, Scattering Processes, Distribution of Energy, Distribution of Photo Carrier Concentration, Conversion Efficiency. 139 148 http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-1699-2&slc_lang=fa&sid=1 Shirin Derakhshan nia شیرین درخشان نیا Sh.derakhshan@jsu.ac.ir 10031947532846009337 10031947532846009337 No Jundi-Shapur University of Technology دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی جندی شاپور Mohsen Shakiba محسن شکیبا m.shakiba@jsu.ac.ir 10031947532846009338 10031947532846009338 No Jundi-Shapur University of Technology دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی جندی شاپور Maryam Shakiba مریم شکیبا shakiba@jsu.ac.ir 10031947532846009339 10031947532846009339 Yes Jundi-Shapur University of Technology دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی جندی شاپور