<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers</title>
<title_fa>نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران</title_fa>
<short_title>Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers</short_title>
<subject>Engineering &amp; Technology</subject>
<web_url>http://jiaeee.com</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2676-5810</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2676-6086</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jiaeee</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1401</year>
	<month>4</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2022</year>
	<month>7</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>19</volume>
<number>3</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>برنامه‌ریزی مسیر بهینه چند رباتی در یک محیط سه‌بعدی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی جمعیت ذرات بهبودیافته</title_fa>
	<title>Multi-robot Path Planning in a 3D Environment by Modified Particle Swarm Optimization Algorithm</title>
	<subject_fa>مخابرات</subject_fa>
	<subject>Communication</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>​یکی از بحث&#8204;های اساسی و مهم در مورد ربات متحرک و توده&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&amp;shy;&amp;nbsp;&lt;/span&gt;ربات&#8204;های متحرک مسئله برنامه&#8204;ریزی مسیر است. مسئله برنامه&#8204;ریزی، یافتن مسیری است که ربات را از نقطه شروع به نقطه هدف هدایت می&amp;shy;کند&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;.&lt;/span&gt;&amp;nbsp;این حرکت باید به&#8204;گونه&#8204;ای باشد که ربات با موانع و دیگر ربات&amp;shy;ها برخورد نداشته باشد. ضمن این&amp;shy;که مسیر طی شده دو شرط ایمن بودن و بهینه بودن را نیز برآورده سازد و با کمترین هزینه به هدف خود برسد. تاکنون کارهای متعددی در زمینه مسیریابی بهینه توده رباتیکی در محیط&#8204;های دوبعدی انجام شده است. اما در محیط واقعی، مسیر کاملاً مسطح نیست و محیط عملیاتی دارای ناهمواری&#8204;هایی است که در حرکت ربات&#8204;ها و یافتن مسیر بهینه بدون برخورد با موانع و دیگر ربات&#8204;های گروه بسیار تأثیرگذار است. برای عملکرد صحیح ربات باید این ناهمواری&#8204;ها در محاسبات مسیریابی وارد شده و در محیط شبیه&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&#8204;&lt;/span&gt;سازی در نظر گرفته شود. در این مقاله، مسئله برنامه&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&#8204;&lt;/span&gt;ریزی مسیر برای توده ربات&#8204;ها به صورت سه&#8204;بعدی مدل و به کمک روش&amp;shy; فرا ابتکاری جمعیت ذرات بهبودیافته حل خواهد شد. روش پیشنهادی روی مسئله با تعداد ربات&#8204;های و تنوع محیطی متفاوت آزموده می&amp;shy;شود. نتایج آزمایش&#8204;ها، کارایی روش پیشنهادی را نسبت به الگوریتم جمعیت ذرات از دو جنبه طول مسیر و زمان سفر تائید می&#8204;کند.</abstract_fa>
	<abstract>​One of the most important issues in the field of the mobile swarm robot is the problem of path planning. &amp;nbsp;The goal of path planning is determining the optimal trajectory of the path for multi-robot in a defined search space that directs the robot from a start point to a destination point. This optimal trajectory should be such that the robot does not encounter obstacles and other robots. It should be mentioned that the optimal trajectory should also meets the requirements of being safe and optimal; moreover the optimal trajectory should be the lowest cost path. So far, numerous literature have been devoted to swarm robotic path planning in two dimension environments. But in the real environment, the path is not quite flat, and the search space has lots of roughness. In this paper, the problem of path planning for a swarm of robots will be solved in a three-dimension (3D) feasible search space using the improved particle swarm optimization method. In the experiments, the proposed method is examined in term of number of robots and different environments. Simulation results&amp;nbsp;demonstrate the&amp;nbsp;effectiveness&amp;nbsp;of the proposed approach in minimizing path length and travel time.</abstract>
	<keyword_fa>توده رباتی, برنامه‌ریزی مسیر, الگوریتم بهینه‌سازی ذرات, محیط سه بعدی, موانع.</keyword_fa>
	<keyword>Swarm robots, Path planning, Path length, Particle Swarm Optimization, Three dimensional environment, Obstacles.</keyword>
	<start_page>163</start_page>
	<end_page>174</end_page>
	<web_url>http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-1913-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>ayat-allah</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>mehboodi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>آیت الله</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>مهبودی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>mehboodi@bam.ac.ir</email>
	<code>10031947532846009636</code>
	<orcid>10031947532846009636</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Higher Education Complex of Bam, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه مهندسی مکاترونیک - مجتمع آموزش عالی بم - کرمان</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Hossein</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Nezamabadi-pour</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>حسین</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>نظام آبادی پور</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>nezam@uk.ac.ir</email>
	<code>10031947532846009637</code>
	<orcid>10031947532846009637</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه شهید باهنر کرمان - کرمان - ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Mohadese</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Soleimanpour-moghadam</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محدثه</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>سلیمانپورمقدم</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>mohadese.soleimanpour@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846009638</code>
	<orcid>10031947532846009638</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Higher Education Complex of Bam, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه مهندسی مکانیک - مجتمع آموزش عالی بم - کرمان</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
