fa بهینه‌سازی پخش بار اقتصادی در ریزشبکه‌های DC در حضور منابع تجدیدپذیر دارای کنترلر ولتاژ با استفاده از امپدانس مجازی در شرایط قیمت گذاری زمان واقعی قدرت Power پژوهشي Research <span dir="RTL">در این مقاله یک مسئله پخش بار اقتصادی برای کمینه کردن هزینه‌های بهره‌برداری در ریزشبکه‌های </span><strong>DC</strong><span dir="RTL"> بررسی شده است</span>. هزینه‌های بهره‌برداری شامل هزینه تولیدات پراکنده و برق شبکه می‌باشد که راندمان تجهیزات شبکه نیز در آن در نظر گرفته شده‌ است. در این مقاله مدل‌سازی ریزشبکه <strong>DC</strong><span dir="RTL"> بر روی</span><span dir="RTL"> شبکه‌ای دارای تولیدات بادی، خورشیدی، پیل سوختی و سیستم ذخیره‌سازی با کنترل&shy;کننده&shy;های محلی ولتاژ بر روی باس&shy;های تولیدات پراکنده با استفاده از امپدانس مجازی سری با منبع انجام شده است.</span> همچنین این ریز شبکه به شبکه سراسری نیز متصل می&shy;باشد. بهینه‌سازی و شبیه‌سازی‌ها توسط دو نرم‌افزار <strong>MATLAB</strong><span dir="RTL"> و </span><strong>GAMS</strong><span dir="RTL"> صورت گرفته و نتایج حاصل از هر یک از این دو نرم‌افزار با یکدیگر&nbsp; مورد</span> مقایسه و سپس تحلیل و بررسی قرار گرفته است. علاوه بر این نقش ذخیره&shy;سازها در کاهش هزینه&shy;های بهره&shy;برداری در ریزشبکه&shy;های <strong>DC</strong><span dir="RTL"> نیز مطالعه شده اس</span><span dir="RTL">ت. نتایج نشان می&shy;دهد که در ساعات پرمصرف که کارایی الگوریتم اهمیت بیشتری پیدا می‌کند هر دو نرم افزار</span> عملکرد مناسب و مشابه یکدیگر دارند. پروفایل ولتاژ در هر دو نرم افزار نشان می‌دهد که ولتاژ باس‌ها در هیچ ساعتی از حدود مجاز تجاوز نکرده و نمودارهای پخش بار اقتصادی نیز حاکی از آن هستند که در بهینه‌سازی با <strong>MATLAB</strong><span dir="RTL"> بیشتر از انرژی سیستم ذخیره&shy;ساز استفاده شده اما در بهینه‌سازی با </span><strong>GAMS</strong><span dir="RTL"> توزیع متنوع&shy;تری از تولیدات پراکنده به دست آمده و در ساعات بیشتری از شبانه روز، ریزشبکه به شبکه اصلی برق می‌فروشد.</span><br> &nbsp; In this paper, the economic load dispatch is investigated in order to minimize the operation cost in DC Microgrids. The operation cost includes the DG production cost and the grid electricity, while other parameters like component&rsquo;s efficiency and demand response are considered in this study. In order to model the DC Microgrids, an electrical grid with wind and photovoltaic units, fuel cell and energy storage systems are considered connected to the main grid. This study is done in MATLAB and GAMS software, and the results are analyzed and compared in both cases. The results prove the suitability of both algorithms especially at peak hours. The voltage profile is within the limits for all cases. The economic load dispatch shows that energy storage systems are more applied in the optimization in MATLAB software; however, DGs are more applied in the optimization in GAMS software, while Microgrid is transferring more electricity with main grid.<strong><span dir="RTL"></span></strong><br> &nbsp; ریز شبکه DC, منابع تجدید پذیر, پخش بار اقتصادی, الگوریتم ژنتیک DC MICROGRID, RENEWABLE ENERGY, ECONOMIC LOAD DISPATCH, GENETIC ALGORITHM. 111 123 http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-1783-1&slc_lang=fa&sid=1 Seyed Mehdi Hakimi سید مهدی حکیمی sm_hakimi@damavandiau.ac.ir 10031947532846008958 10031947532846008958 Yes Department of Electrical Engineering and Renewable Energy Research Center, Damavand Branch, Islamic Azad University گروه برق و مرکز تحقیقات انرژی‌های تجدیدپذیر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دماوند Arezoo Hasankhani آرزو حسنخانی arezoohasankhani@aut.ac.ir 10031947532846008959 10031947532846008959 No Department of Computer and Electrical Engineering and Computer Science, Florida Atlantic دانشکده برق وکامپیوتر، دانشگاه فلوریدا آتلانتیک Elnaz Sharabi الناز شهرابی فراهانی e.shahrabi@tavanir.org.ir 10031947532846008960 10031947532846008960 No Ministry of Energy, Tavanir Co, Tehran, Iran وزارت نیرو- شرکت توانیر- تهران