TY - JOUR T1 - Micro-Expression Recognition based on the Multi-Color ULBP and Histogram of Gradient Direction from Six Intersection Planes TT - شناسایی حالت آنی با الگوی دودویی محلی یکنواخت در فضای چند رنگی و هیستوگرام جهت‌گیری گرادیان روی شش صفحه متقاطع JF - jiaeee JO - jiaeee VL - 19 IS - 3 UR - http://jiaeee.com/article-1-1260-fa.html Y1 - 2022 SP - 123 EP - 130 KW - Micro-expression recognition KW - histogram of gradient direction KW - multi-color uniform local binary pattern N2 - احساسات درونی افراد مانند خوشحالی، ترس، ناراحتی، اضطراب و ... پس از کنترل و سرکوب شدن نیز به مدت کوتاه در چهره پدیدار می­شوند. این حالت چهره­ی کنترل ناپذیر، حالت­ آنی است و می­تواند حُقّه و نیرنگ را نشان دهد. بنابراین، شناسایی آن در مراکز روان درمانی، قضایی و انتظامی بسیار کاربردی است. بااین­حال، لازم است حرکات سریع و ضعیف ماهیچه­های صورت به­دقت شناسایی شوند. به­همین منظور، ما در این مقاله علاوه بر بزرگنمایی حرکت، شش صفحه در امتداد بُعد زمان درنظر گرفتیم تا تغییرات را به­خوبی شناسایی کنیم. همچنین، روش­های الگوی دودویی محلی یکنواخت در فضای رنگی از شش صفحه متقاطع و هیستوگرام جهت­گیری گرادیان روی شش صفحه متقاطع را پیشنهاد کردیم که نتایج مطلوبی در شناسایی حالت آنی تولید کردند. از آنجائیکه این روش­ها در شرایط تغییرات نور و روشنایی بهتر عمل می­کنند، می­توانند در محیط کنترل نشده و واقعی مورد استفاده قرار گیرند. طبق نتایج آزمایش­ها، بهترین دقت شناسایی حالت آنی با روش پیشنهادی روی سه پایگاه داده CASME I، CASME II و SMIC-NIR به ترتیب 12/74، 19/86 و 23/66 درصد است که نسبت به روش­های مقالات پیشین بهبود یافته است. M3 10.52547/jiaeee.19.3.123 ER -