TY - JOUR JF - jiaeee JO - Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers VL - 18 IS - 3 PY - 2021 Y1 - 2021/7/01 TI - Detailed Detection of MME Detector Based on Covariance Matrix for Total-Blind and Non-cooperative Spectroum sensing to Improve OFDM Telecommunication Link TT - بررسی دقیق آشکارساز MME بر مبنای ماتریس کوواریانس برای طیف‌سنجی کاملاً پنهان و غیر همکارانه به‌منظور بهبود لینک مخابراتی OFDM N2 - حسگری طیفی یکی از مؤلفه‌های دسترسی فرصت‌طلبانه به منابع فرکانسی را فراهم می­آورد. این حسگرها بایستی در زمانی اندک با دقت بالا، سنجش طیف محیطی را انجام دهند. استفاده از روش­ها و الگوریتم­هایی که قابلیت پیاده­سازی عملی را داشته باشند، حائز اهمیت است؛ بنابراین باید پیچیدگی محاسبات تاحدامکان کاهش یابد. عملکرد آشکارسازی به دلیل مسائلی همچون اثر سایه، محوشدگی و چندمسیرگی با مشکل مواجه می‌شود؛ لذا برای غلبه بر این مشکلات و در دسترس نبودن اطلاعات سیگنال‌های دریافتی کاربران اولیه و سطح قدرت و نویز سیگنال‌های دریافتی، روش‌هایی مانند به‌کارگیری چندین آنتن در حسگر طیفی، مقاوم‌سازی روش‌های طیف‌سنجی در برابر نویز نامعین، استفاده می‌شود. در این مقاله به بررسی سنجه‌های متفاوت تصمیم‌گیری و تعیین آستانه مناسب با استخراج مقادیر ویژه ماتریس کوواریانس پرداخته شده است. همچنین با محاسبه چند لحظه زمانی از آشکارساز حداکثر به حداقل مقادیر ویژه ماتریس کوواریانس MME توسط توزیع پیشنهادی GEV استاندارد، شبیه‌سازی­ها صورت‌گرفته و نتایج آن با توزیع Tracy-Widom مقایسه شده است. نتایج حاصل از شبیه­سازی­ها با تعداد محدود 4 آنتن حاکی از احتمال آشکارسازی سیگنال در SNR با میزان -30dB می­باشد که در مقایسه با توزیع Tracy-Widom افزایش دقت 3dB را داشته است. به‌منظور بررسی کارایی این روش برای اجرای سخت‌افزاری، نتایج حاصل از الگوریتم پیشنهادی توسط یک پردازنده آرایه‌ای FPGA به همراه پردازنده با معماری ARMشرکت XILINX که سیستم‌های نهفته در تراشه SOC نام‌برده می‌شود، بررسی و پیاده‌سازی شده است. SP - 73 EP - 88 AU - Ataee, Mohammad Ali AU - Khodadadi, Hamid Reza AD - Faculty of Information and Communication Technology, Imam Hossein University KW - Cognitive Radio KW - Spectral Sensors KW - Energy Detector KW - Spectral Holes KW - Eigenvalues KW - Covariance Matrix. UR - http://jiaeee.com/article-1-1130-fa.html DO - 10.52547/jiaeee.18.3.73 ER -