اسماعیل جلال‌آبادی، اشکان رحیمی‌کیان،
دوره ۱۱، شماره ۱ - ( مجله مهندسی برق و الکترونیک ایران - جلد ۱۱ شماره ۱ ۱۳۹۳ )
چکیده
در این مقاله یک مدل ریاضی مناسب جهت برنامهریزی عملکرد و بهرهبرداری ۲۴ ساعتهی یک ریزشبکهی هوشمند متصل به شبکه شامل توربین بادی، مولد خورشیدی، میکروتوربین و پیل سوختی با تولید همزمان برق و حرارت و با درنظر گرفتن نایقینیهای مربوط به پیشبینی مصرف بارهای الکتریکی وگرمایی و پیشبینی تولید توان خورشیدی و بادی پیشنهاد شده است. علاوه بر این، نایقینی مربوط به هزینهی ریزشبکه در طول روز بصورت ریسک مدل شده است و جهت کاهش ریسک، ظرفیت باطری و تانک ذخیرهی گرما به دو بخش استاتیکی و دینامیکی تقسیم شده است که ظرفیت دینامیکی خطای پیش بینی را کاهش میدهد و ظرفیت استاتیکی نقش کاهش هزینه ریزشبکه را برعهده دارد. در نهایت یک ماژول مدیریت همزمان ریسک و هزینه جهت ایجاد مصالحه بین ریسک و هزینه با توجه به میزان ریسکپذیری بهرهبردار ریزشبکه پیشنهاد شده است. شبیه سازی این ماژول با استفاده از روش مونت-کارلو در حضور نایقینیهای مصرف و تولید انجام شده است.
مهدی پرویزی مساعد، فرید فرمانی، امجد انوری مقدم، اشکان رحیمی‌کیان، حسن منصف،
دوره ۱۲، شماره ۱ - ( مجله مهندسی برق و الکترونیک ایران - جلد ۱۲ شماره ۱ ۱۳۹۴ )
چکیده
افزایش چشمگیر میزان سرمایه‌گذاری در بهرهگیری موثرتر از مولدهای تجدیدپذیر، مهندسان و محققان را به طراحی مدل‌هایی برای استفاده بهینه و کارآمد از این منابع سوق داده است. به همین منظور، جایابی و اندازه‌یابی بهینه‌ی مولدهای الکتریکی تجدیدپذیر از آنجایی که توانایی کاهش تلفات، هزینه‌های بهره برداری و انحراف ولتاژ را دارا می‌باشند، به عنوان دو پارامتر اساسی در طراحی اهمیت ویژه‌ای یافته‌اند. در این مقاله یک بهینه‌سازی چندهدفه با استفاده از الگوریتم هوش جمعی مبتنی بر روش فازی، برای تعیین اندازه و مکان مولدهای الکتریکی تجدیدپذیر معرفی شده است. این الگوریتم بر روی‌یک سیستم تست ۷۰ باسه با در نظر گرفتن ترکیبی از مولدهای تجدیدپذیر به منظور کمینه کردن اهداف اقتصادی، آلایندگی و تلفات سیستم توزیع انجام شده است. نتایج شبیه سازی نشان می‌دهند که اندازه و چینش مناسب تحت سناریوهای مختلف انتخاب مولدها به طور قابل ملاحظه‌ای هزینه، آلودگی و تلفات سیستم توزیع را کاهش می‌دهند.
