تغییرپذیری و تفاوتهای ظاهری حتی در امضاهای متعدد یک فرد حقیقی یکی از مسائل اساسی در فرآیند تصدیق امضا است. تجزیه امضا به مولفه‌های پایه این امکان را می‌دهد که علاوه بر دسترسی به ویژگیهای پایدارتر، تفاوتهای پنهان الگوهای حقیقی و جعلی برجسته‌تر گردد. در این مقاله الگوهای دو بعدی امضا با بهره‌گیری از ویژگی انحنا و نقاط غالب پایدار تقطیع می‌شود. تقطیع امضا علاوه بر کاهش حجم محاسبات در فرآیند مقایسه ویژگیهای سیگنالی، خطای دسته‌بندی الگوهای حقیقی و جعلی را نیز کاهش می‌دهد. با استخراج ضربه‌های نوشتاری و نگاشت یک به یک قطعات حاصل در الگوهای مرجع و آزمون بر پایه الگوریتم زیر دنباله‌های بهینه، ویژگیهای پارامتری و سیگنالی در هر قطعه تعریف می‌شود. با اعمال راهکار پیشنهادی به پایگاه دادگان گسترده با افراد دارای زبان فارسی، چینی، انگلیسی و ترکی و استفاده از دسته‌بند‌های خطی، پنجره پارزن و ماشین بردار پشتیبان مقدار خطایEER برابر ۷۵/۱% و ۱۲/۲% به ترتیب در گروه جاعل تصادفی و ماهر بدست آمد.
