دوره 15، شماره 3 - ( مجله مهندسی برق و الکترونیک ایران - جلد 15 شماره 3 1397 )
جلد 15 شماره 3 صفحات 81-71 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Nazeri Ardekani1 A, Khodadoost Arani A A, Menhaj M B, Karrari M. A Smart Fuzzy Controller for Microgrid Frequency Improvement Using PSO Algorithm Considernig Nonlinear Conditions . Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers 2018; 15 (3) :71-81
URL: http://jiaeee.com/article-1-703-fa.html
URL: http://jiaeee.com/article-1-703-fa.html
ناظری اردکانی امیرحسین، خدادوست آرانی علی اصغر، منهاج محمد باقر، کراری مهدی. ارائه یک کنترل‌کننده هوشمند فازی خودتنظیم بهینه شده جهت بهبود کنترل فرکانس ریزشبکه با استفاده از الگوریتم PSO در حضور عوامل غیرخطی. نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران. 1397; 15 (3) :71-81
دانشکده مهندسی برق- دانشگاه صنعتی امیرکبیر- تهران- ایران
چکیده: (3482 مشاهده)
DOR: 98.1000/1735-7152.1397.15.71.0.3.1575.1610
در این مقاله ابتدا از یک مدل پاسخ فرکانسی که تاثیر تغییرات تولید خروجی واحد های موجود در ریزشبکه نمونه مستقل از شبکه اصلی را روی تغییرات فرکانس نشان می‌دهد، استفاده شده است و برای واقعی‌تر شدن مدل پاسخ فرکانسی مورد نظر، عوامل غیرخطی مانند بلوک‌های تاخیر زمانی و باندهای مرده و محدودکننده‌هایی نیز به مدل مورد نظر اضافه شده است. برای حفظ فرکانس در مقدار نامی خود از یک کنترل‌کننده قبل از دیزل ژنراتور استفاده شده است تا بتواند توان خروجی دیزل را متناسب با تغییرات افزایشی و کاهشی بار مصرف‌کنندگان که به‌صورت پله‌ای و ناگهانی رخ می‌دهد، به‌خوبی تنظیم نماید. ابتدا یک کنترل کننده PI کلاسیک برای ژنراتور دیزل طراحی شده است. برای بهبود کنترل فرکانس در حضور عوامل غیرخطی، یک کنترل‌کننده PI فازی برای ریزشبکه طراحی شده تا عملکرد نسبتا مناسب‌تری را داشته باشد و برای بهبود عملکرد کنترل کننده PI فازی مورد نظر دو سیستم فازی هوشمند به کنترل کننده PI فازی اضافه شده تا کنترل کننده PI فازی مورد نظر را متناظر با میزان تغییرات بار و فرکانس به‌صورت آنلاین بروز کند تا عملکرد به‌مراتب بهتری را نسبت به دو کنترل کننده قبل داشته باشد. همچنین پارامترهای قابل تنظیم کنترل کننده PI فازی در اینجا با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) بهینه شده است تا بتوان به پاسخ بهینه کنترل کننده PI فازی دست یافت. نتایج شبیه‌سازی‌ها، کارایی کنترل کننده هوشمند فازی پیشنهادی طراحی شده را در شرایط مختلف عملکردی ریزشبکه به‌خوبی نشان می‌دهد.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY NC 4.0) قابل بازنشر است. |
