دوره 14، شماره 2 - ( مجله مهندسی برق و الکترونیک ایران - جلد 14 شماره 2 1396 )
جلد 14 شماره 2 صفحات 73-65 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Hokmabadi A, Zakeri A, Sherafat A. Sidelobe Reduction for Similar Targets in Radar Pulse Compression Using Neural Network. Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers 2017; 14 (2) :65-73
URL: http://jiaeee.com/article-1-389-fa.html
URL: http://jiaeee.com/article-1-389-fa.html
حکم آبادی علیرضا، ذاکری آرزو، شرافت احمدرضا. کاهش سطح گلبرگ‌های فرعی در فشرده‌سازی پالس رادار برای آشکار‌سازی اهداف همسان با استفاده از شبکه عصبی. نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران. 1396; 14 (2) :65-73
کاهش سطح گلبرگ‌های فرعی در فشرده‌سازی پالس رادار برای آشکار‌سازی اهداف همسان با استفاده از شبکه عصبی
گروه مهندسی برق - واحد علی آباد کتول - دانشگاه آزاد اسلامی - علی آباد کتول - ایران
چکیده: (4427 مشاهده)
در این مقاله از یک شبکه عصبی چند لایه برای فشرده‌سازی پالس رادار که ورودی آن برخلاف روشهای پیشین، کد پلی فاز است، استفاده میکنیم. مزیت کدهای پلی فاز نسبت به کدهای باینری، داشتن سطح گلبرگ‌های فرعی کمتر و تولرانس داپلر بسیار بهتر است. بعلاوه، برخلاف کدهای باینری، برای هر طول کد، کدهای پلی فاز متنوعی وجود دارد که این موضوع باعث سودمندی بیشتر شبکه پیشنهادی میشود. برای آموزش شبکه نیز از روش بهینهسازی Levenberg-Marquardt استفاده کردهایم که سرعت همگرایی شبکه را تا حد قابل توجهی افزایش میدهد. پس از 100 بار آموزش شبکه مورد اشاره، سطح گلبرگ‌های فرعی تا حد خیرهکنندهای کاهش مییابد. به عنوان نمونه، در مورد کد P3 (30N=) این مقدار برابر dB 66/238- و در مورد کد P4 (45N=) این مقدار برابرdB 51/240- است. این طرح برای SNR بسیار پایین نیز عملکرد بسیار خوبی دارد و همچنین در مقایسه با سایر روشهای موجود تولرانس داپلر بسیار بالاتری را در خروجی شبکه ارائه میدهد.
واژه‌های کلیدی: بهینه سازی Levenberg-Marquardt، تولرانس داپلر، شبکه عصبی چند لایه، فشرده سازی پالس، گلبرگ های فرعی.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY NC 4.0) قابل بازنشر است. |
