دوره 23، شماره 1 - ( مجله مهندسی برق و الکترونیک ایران - جلد 23 شماره 1 1405 )
جلد 23 شماره 1 صفحات 135-123 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Fadaei Tehrani M R, Dehghani M. The application of neural network to estimate the specific resistance of the soil in the ground system of the electricity distribution network. Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers 2026; 23 (1) :123-135
URL: http://jiaeee.com/article-1-1783-fa.html
URL: http://jiaeee.com/article-1-1783-fa.html
فدائی تهرانی محمدرضا، دهقانی مینا. کاربرد شبکه عصبی برای تخمین مقاومت مخصوص خاک در سیستم زمین شبکۀ توزیع برق. نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران. 1405; 23 (1) :123-135
مجتمع عالی آموزشی و پژوهشی صنعت آب و برق، پژوهشگاه نیرو
چکیده: (78 مشاهده)
مقاومت ویژه الکتریکی خاک به عنوان یکی از پارامترهای کلیدی در سیستمهای زمین، نشاندهنده توانایی خاک در هدایت جریان الکتریکی بوده و بر عملکرد سیستم زمین تأثیر مستقیمی دارد. هدف از این پژوهش، ارائه یک روش کاربردی، سریع و ارزان جهت تخمین مقاومت مخصوص خاک از طریق اندازهگیریهای محدود و آموزش شبکه عصبی برای طراحی بهینه سیستم زمین شبکه توزیع است. در این تحقیق، ابتدا در 70 نقطه از شهر اصفهان مقاومت مخصوص خاک در سه عمق اندازهگیری و برای آموزش شبکه عصبی در MATLAB، استفاده شد. با توجه به پراکندگی نقاط اندازهگیری، برای تخمین بهتر، پیش از اعمال ورودی به شبکه عصبی با استفاده از دو خوشه¬بندی متوالی k-means داده¬ها مورد تحلیل آماری قرار گرفت. خوشه¬بندی اول براساس موقعیت جغرافیایی نقاط و خوشه¬بندی دوم براساس عمق انجام شد و خوشه حاصل از این تحلیل به عنوان ورودی به شبکه عصبی داده شد. بنابر نتایج این پژوهش، بین مقادیر واقعی و تخمین زده شده توسط مدل، ضریب همبستگی R2 برابر 0.9567 مشاهده شد که بطور کامل رضایت بخش است و تصدیق می کند که کاربرد روش پیشنهادی، ابزار مفیدی برای تخمین عملکرد مقاومت زمین در گسترده جغرافیائی و اعماق مختلف خواهد بود.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY NC 4.0) قابل بازنشر است. |
