دوره 20، شماره 2 - ( مجله مهندسی برق و الکترونیک ایران - جلد 20 شماره 2 1402 )
جلد 20 شماره 2 صفحات 18-11 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Majidi H, Haghifam M. A new method for estimating the losses of low voltage feeders based on deep neural networks in the space of information deficit. Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers 2023; 20 (2) :11-18
URL: http://jiaeee.com/article-1-1303-fa.html
URL: http://jiaeee.com/article-1-1303-fa.html
مجیدی حسن، حقی‌فام محمودرضا. روشی جدید برای تخمین تلفات فیدرهای فشار ضعیف بر پایه شبکه‌های عمیق عصبی در فضای کمبود اطلاعات. نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران. 1402; 20 (2) :11-18
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه تربیت‌مدرس
چکیده: (873 مشاهده)
تلفات انرژی الکتریکی به عنوان بخش جداناپذیر سیستم‌های تحویل توان همواره به عنوان معیاری برای سنجش نحوه‌ی مدیریت شبکه از سوی فعالان صنعت برق شناخته می‌شود. به شکلی که تلفات بالای شبکه نشان‌دهنده‌ی ضعیف مدیران و عدم کارایی برنامه‌های اجرا شد در این شبکه است. سنجش میزان دقیق تلفات از طریق پخش بار صورت می‌پذیرد؛ اما شبکه‌های توزیع به خصوص شبکه‌های ولتاژ ضعیف به دلیل گستردگی و عدم توسعه‌ی سیستم‌های اطلاعاتی دارای کمبود‌های زیاد اطلاعاتی هستند این امر باعث شده سنجشی از تلفات این بخش در دسترس نباشد. از همین رو نهاد قانون‌گذاری شبکه برق و شرکت‌های توزیع برای سنجش وضعیت مدیریتی شبکه، کارایی طرح‌های اجرا شده، برنامه‌ریزی آینده و تخصیص بودجه دید مناسبی ندارند. در این مقاله با استفاده از تحلیل‌های آماری و قابلیت بالای پاسخ‌گویی شبکه‌های عمیق عصبی به مسائل غیر خطی روشی جدید برای تخمین تلفات در فضای ضعف سیستم اطلاعاتی ارائه شده است.
چکیده مبسوط [PDF 330 KB] (4 دریافت)
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY NC 4.0) قابل بازنشر است. |
