Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers
نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران
Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers
Engineering & Technology
http://jiaeee.com
1
admin
2676-5810
2676-6086
8
10.61186/jiaeee
14
8888
13
fa
jalali
1401
1
1
gregorian
2022
4
1
19
1
online
1
fulltext
fa
کنترل فرکانس-بار ریزشبکه دو ناحیهای به وسیله کنترلکننده پیشبین مدل بهینهشده
Load frequency control in a two area microgrid by Optimized model predictive controller
قدرت
Power
پژوهشي
Research
<span dir="RTL">کنترل بار-فرکانس در ریزشبکه ایزوله بسیار مهم است، با اغتشاش بار، فرکانس ریزشبکه نوسان پیدا میکند و این نوسان باید توسط سیستم کنترل بار-فرکانس(کنترل ثانویه) میرا گردد. در این مقاله تعداد کنترل کنندهها مورد استفاده برای منابع ذخیره انرژی موجود در ریزشبکه کاهش پیدا کرده است(پیچیدگی کمتر) و از کنترل پیشبین مدل</span><span dir="RTL">(</span>MPC<span dir="RTL">)</span><span dir="RTL"> که پارامترهای وزن آن با استفاده از الگوریتم ترکیبی جدید ازدحام ذرات مبتنی بر دیوانگی-جستجوی الگوبهینه شده</span><span dir="RTL">(</span>HCRPSO-PS<span dir="RTL">)</span><span dir="RTL">، برای کنترل بار-فرکانس در ریزشبکه دو ناحیهای استفاده شده است. نتایج کنترلکننده پیشنهادی، در چند سناریو مختلف و با در نظر گرفتن تغییرات بار و منابع تولید پراکنده ریزشبکه با روشهای مانند کنترلکننده </span>PID<span dir="RTL"> بهینهشده با الگوریتم رفتار اجتماعی عنکبوت</span><span dir="RTL">(</span>SSO<span dir="RTL">)</span><span dir="RTL"> و کنترل کننده پیش بین مدل که پارامترهای وزن آن با الگوریتم ازدحام ذرات مبتنی بردیوانگی </span><span dir="RTL">(</span>CRPSO<span dir="RTL">)</span><span dir="RTL"> (برای نشان دادن کارایی الگوریتم ترکیبی جدید)، مقایسه شده است و موثر بودن روش پیشنهادی از لحاظ سرعت پاسخ و کاهش فراجهش و فرجهش، کنترل کننده کمتر(پیچیدگی کمتر) نشان داده شده است. شبیهسازی با استفاده از نرم افزار متلب انجام شده است</span><span dir="RTL">.</span>
<strong>Load-frequency control in an isolated microgrid is very important.By turbulence the load, the frequency of the microgrid begins to oscillate which must be damped using the load-frequency control system (secondary control). In this paper, we have reduced the number of utilized controllers for the power supplies in the microgrid (less complexity) and we have incorporated the Model Predictive Controller (MPC), whose weight parameters are optimized using the novel Hybrid Craziness based Particle Swarm Optimization-Pattern Search (HCRPSO-PS) algorithm, for controlling the load-frequency in a two-area microgrid. The results of the proposed controller, in a number of different scenarios, are compared with other methods such as the PID controller optimized with the Social Spider Optimization (SSO) algorithm and the model predictive controller whose weight parameters are obtained using the Craziness based Particle Swarm Optimization (CRPSO) algorithm (to demonstrate the efficiency of the novel hybrid algorithm), considering load variations and the distribution of the sources in the microgrid. We have demonstrated the efficiency of the proposed method in terms of response speed, overshoot/undershoot reduction and control complexity(less complex). Simulations are performed using MATLAB software</strong>
کنترل بار-فرکانس, ریزشبکه دو ناحیهای, کنترل پیشبین مدل بهینهشده, کاهش تعداد کنترلکنندها, منابع ذخیره انرژی, ازدحام ذرات مبتنی بر دیوانگی-جستجوی الگوبهینه.
Load-frequency control, two area Microgrid, Model Predictive Controller, reduced the number of utilized controllers, power supplies, Hybrid Craziness based Particle Swarm Optimization-Pattern search.
125
137
http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-96-2&slc_lang=fa&sid=1
Mohammad Hassan
moradi
محمد حسن
مرادی
mh_moradi@yahoo.co.uk
10031947532846008961
10031947532846008961
Yes
Bu-Ali Sina University
دانشکده مهندسی برق- دانشگاه بوعلی سینا- همدان
farhad
amiri
فرهاد
امیری
f.amiri94@basu.ac.ir
10031947532846008962
10031947532846008962
No
Bu-Ali Sina University
دانشکده مهندسی برق- دانشگاه بوعلی سینا- همدان