fa مروری جامع بر روش‌های کاهش مرتبه دینامیکی سیستم‌های قدرت با بهره‌گیری از رویکردهای تحلیل‌ غیرخطی قدرت Power مروری Review با گسترش روزافزون ابعاد سیستم‌‍های دینامیکی، به‌‍خصوص سیستم‌‍های قدرت که معادلات حاکم بر آن‌ها عمدتا غیرخطی است، هزینه‌های محاسباتی و زمان بررسی و تحلیل این سیستم‌ها بالا رفته‌‍است، به‌گونه‌ای که انجام برخی مطالعات که مستلزم اجرای چندباره هستند بسیار زمان‌بر و در مواردی غیرعملی شده‌اند. در کنار افزایش قدرت پردازنده‌ها، برای رفع این مشکل در منابع علمی روش‌‍های مختلفی جهت کاهش مرتبه دینامیکی سیستم‌‍ها ارائه شده‌اند که با حفظ رفتار دینامیکی سیستم، ابعاد معادلات حاکم بر سیستم را کاهش می‌دهند. روش‌های کاهش مرتبه سیستم‌های دینامیکی در یک تقسیم‌بندی کلی به دو دسته‌روش‌های مبتنی بر تحلیل‌‍های خطی و تحلیل‌های غیرخطی تقسیم می‌شوند که هر کدام ویژگی‌ها، مزایا و محدودیت‌های خاص خود را دارند. در مقاله حاضر به مرور روش‌های موجود مبتنی بر تحلیل غیرخطی برای کاهش مرتبه سیستم‌های دینامیکی غیرخطی و به طور ویژه سیستم‌های قدرت پرداخته شده و اهمیت و کارایی این روش‌ها مورد بررسی قرار می‌گیرد. در این راستا، روش‌‍های تجزیه متعامد مناسب، خط سیر تکه‌‍ای خطی و گرامیان تجربی به تفصیل مورد بررسی قرار گرفته و در انتها به مقایسه این روش‌‍ها با یکدیگر پرداخته شده‌‍است. هم‌‍چنین ضمن بیان مزایا و معایب هر یک از این روش‌‍ها، تعمیمی جهت پیاده‌‍سازی روش خط سیر تکه‌‍ای خطی ‌روی سیستم‌‍های دینامیکی دیفرانسیلی-جبری ارائه شده‌‍است. With the continuous expansion of the dimensions of dynamic systems, particularly those governed by predominantly nonlinear equations such as power systems, computational costs and the time required for analyzing these systems have been increased to the extent that certain studies, which necessitate repeated executions, have been rendered very time-consuming and, in some cases, deemed impractical. Alongside the increasing processing power, various methods have been proposed in scientific literature to mitigate this issue, aiming to reduce the order of dynamic systems while preserving their dynamic behavior, thereby reducing the dimensions of the governing equations. Methods for reducing the order of dynamic systems are broadly categorized into two groups: those based on linear analyses and those based on nonlinear analyses, each having its own characteristics, advantages, and limitations. In this paper, an overview is provided of existing methods based on nonlinear analysis for reducing the order of nonlinear dynamic systems, particularly focusing on power systems, and the significance and efficacy of these methods are examined. Accordingly, proper orthogonal decomposition methods, trajectory piecewise-linear approaches, and empirical Gramians are thoroughly investigated, followed by a comparison of these methods. Furthermore, while elucidating the advantages and disadvantages of each method, a generalization for implementing trajectory piecewise-linear approaches on differential algebraic dynamic systems is presented. کاهش مرتبه دینامیکی, سیستم غیرخطی, گرامیان تجربی, تجزیه متعامد مناسب, خط سیر تکه‌ای خطی Dynamic order reduction, nonlinear system, empirical Gramian, proper orthogonal decomposition, trajectory piecewise-linear approach 0 0 http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-2962-2&slc_lang=fa&sid=1 Alireza Mohammad Amini علیرضا محمدامینی amini.alireza75@gmail.com 100319475328460013387 100319475328460013387 No Sharif University of Technology دانشگاه صنعتی شریف Mohammad Hasan Ravanji محمدحسن راونجی ravanji@sharif.edu 100319475328460013388 100319475328460013388 Yes Sharif University of Technology دانشگاه صنعتی شریف Mohammadreza Jafari محمدرضا جعفری rezajafari954@gmail.com 100319475328460013389 100319475328460013389 No Sharif University of Technology دانشگاه صنعتی شریف Mostafa Parniani مصطفی پرنیانی parniani@sharif.edu 100319475328460013390 100319475328460013390 No Sharif University of Technology دانشگاه صنعتی شریف Mohammad Setareh محمد ستاره m_setareh@sbu.ac.ir 100319475328460013391 100319475328460013391 No Shahid Beheshti University دانشگاه شهید بهشتی