Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers
نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران
Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers
Engineering & Technology
http://jiaeee.com
1
admin
2676-5810
2676-6086
8
10.61186/jiaeee
14
8888
13
fa
jalali
1401
1
1
gregorian
2022
4
1
19
1
online
1
fulltext
fa
تخصیص بهینه نیروی انسانی و منابع سیار انرژی در مدیریت خطای سیستمهای توزیع نیروی برق
Optimal Allocation of Human and Mobile Energy Resources in Fault Management of Power Distribution Systems
قدرت
Power
پژوهشي
Research
<span style="font-size:13pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="font-weight:bold"><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">بهینه ­سازی مدیریت خطا در شبکه­های توزیع نیروی برق بالاخص در شرایط بحرانی خطاهای چندگانه در اثر شرایط نامساعد آب و هوایی به عنوان تلاشی در جهت کاهش پیامدهای مخرب اجتماعی و اقتصادی خاموشی­های گسترده و طولانی مدت در سال­های اخیر مورد توجه بسیاری از محققین این حوزه قرار گرفته است. در این مقاله، یک طرح بازیابی بار بهینه با تمرکز بر روی برنامه­ریزی اعزام تیم­های تعمیر و عملیات و هماهنگی سیستم اتوماسیون و اعزام منابع تولید توان سیار با عملیات این تیم­ها ارائه شده است. مدل ارائه شده اقدامات اصلاحی را در جهت کاهش خاموشی مشترکین در ضمن حفظ قیود بهره­برداری شبکه شامل حفظ ساختار شعاعی، رعایت محدوده مجاز ولتاژ و حدود حرارتی هادی­های شبکه طرح­ریزی می­کند. روابط ریاضی این مدل در چهارچوب مسأله خطی-عدد صحیح </span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span style="font-weight:normal">(MILP)</span></span><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> ارائه شده است. در نتایج عددی این مقاله، به منظور ارزیابی عملکرد مدل پیشنهادی، شبکه 69 باسه </span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span style="font-weight:normal">IEEE</span></span><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> در نظر گرفته شده است. نتایج عددی به دست آمده کارآیی مدل را در تصمیم­گیری بهینه در شرایط خطا تصدیق می­کند.</span></span></span></span></span></span></span><br>
<span style="font-size:13pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="font-weight:bold"><span lang="FA" style="font-size:14.0pt"><span style="font-family:"B Nazanin""></span></span></span></span></span></span></span>
Fault management optimization in electrical distribution networks especially in critical situations of multiple faults due to adverse weather conditions as an attempt to reduce the destructive social and economic consequences of extensive and long network blackouts in recent years has attracted the attention of researchers in this field. In this paper, an optimal load restoration with the focus on planning the dispatch of repair and operation crews and coordinating the automation system and mobile power generation resources with the operations of these crews is presented. The proposed model designs remedial actions to reduce customer outages while maintaining network operational constraints, including radial structure, allowable voltage range, and the thermal limits of network conductors. The mathematical formulations of the proposed model are stated in the framework of the mixed-integer linear problem (MILP). In the numerical results of this paper, in order to evaluate performance of the model, IEEE 69-bus network is employed. The obtained numerical results confirm the efficiency of the model in optimal decision making in fault situations.
مدیریت خطا, تیم های تعمیرات, کلید دستی, کلید قابل کنترل از راه دور, منبع تولید توان سیار
Fault management, repair crews, manual switch, remote control switch, mobile power generation resource
43
51
http://jiaeee.com/browse.php?a_code=A-10-2012-1&slc_lang=fa&sid=1
Ali
Jalilian
علی
جلیلیان
ali.jalilian@ee.sharif.edu
10031947532846009014
10031947532846009014
No
Department of Electrical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran
دانشکده مهندسی برق- دانشگاه صنعتی شریف
Babak
Taheri
بابک
طاهری
taheri@alum.sharif.edu
10031947532846009015
10031947532846009015
No
Department of Electrical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran
دانشکده مهندسی برق- دانشگاه صنعتی شریف
Amir
Safdarian
امیر
صفدریان
safdarian@sharif.edu
10031947532846009016
10031947532846009016
Yes
Department of Electrical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran
دانشکده مهندسی برق- دانشگاه صنعتی شریف