TY - JOUR JF - jiaeee JO - Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers VL - 18 IS - 4 PY - 2021 Y1 - 2021/10/01 TI - More Effective Reduction of the Bandwidth of Sparse Symmetric Matrices When Using Metaheuristics TT - کاهش موثرتر پهنای باند ماتریسهای متقارن تنک هنگام استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری N2 - ماتریس‌های تنک در بسیاری از مسائل مرتبط با علوم و مهندسی ظاهر می‌شوند. عملکرد الگوریتم‌های طراحی شده برای حل کردن چنین مسائلی وابستگی زیادی به پهنای باند ماتریس مسئله دارد. پهنای باند یک ماتریس متقارن برابر است با فاصله‌ای از قطر اصلی ماتریس که فراتر از آن تمام درایه‌های آن ماتریس صفر هستند. کمینه کردن پهنای باند یک ماتریس مسئله‌ای ان پی-کامل است. با توجه به اهمیت این مسئله، تاکنون الگوریتم‌های بسیاری برای حل آن ارائه شده‌اند که از میان آنها الگوریتم‌های فراابتکاری عملکرد بسیار بهتری در مقایسه با سایر الگوریتم‌ها از خود نشان داده‌اند. مشکلی که در بکارگیری الگوریتم‌های فراابتکاری برای حل این مسئله وجود دارد این است که میزان پهنای باند که تقریبا در همه مطالعه‌های پیشین از آن برای مقایسه کیفیت جواب‌های تولید شده توسط این الگوریتم‌ها استفاده شده است، معیار مناسبی نیست و به همین دلیل نمی‌تواند فرآیند جستجو را به سمت جواب‌هایی با کیفیت بالا هدایت کند. در این تحقیق، مشکل مذکور مورد بررسی قرار گرفته و رویکرد جدیدی برای رفع آن ارائه می‌شود. SP - 167 EP - 174 AU - Koohestani​, Behrooz AD - University of Tabriz KW - Sparse matrix KW - Bandwidth KW - Profile KW - Metaheuristic algorithms KW - Genetic algorithm UR - http://jiaeee.com/article-1-1031-fa.html DO - 10.52547/jiaeee.18.4.167 ER -