دوره 15، شماره 2 - ( مجله مهندسی برق و الکترونیک ایران - جلد 15 شماره 2 1397 )
جلد 15 شماره 2 صفحات 67-55 |
برگشت به فهرست نسخه ها
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
چکیده: (3478 مشاهده)
در نظارت ویدئویی، زاویه دید چهره نسبت به دوربین (انسداد زاویهای) توانایی سیستم در شناسایی چهره را محدود میسازد. در این مقاله روشی برای رفع انسداد زاویهای در تصاویر چهره پیشنهاد میشود که مبتنی بر دگردیسی تصویر بوده و با دریافت تعدادی تصویر زاویهدار از چهره یک شخص، تصویری از روبهرو مدل میسازد. روش پیشنهادی با تکنیکهایی از قبیل انتقال مکانی پیکسلهای تصاویر ورودی با استفاده از توابع انتقال، درونیابی خطی و میانگینگیری از شدت روشنایی آنها، مدل چهره از روبهرو را بدست میآورد. برای بهبود تصویر مدل، روش پیشنهادی بر روی تصاویر ورودی واگرا (تصاویر چهره دارای زاویه قرینه نسبت بههم) ، اعمال میشود. سپس تصاویر مدل شده، با تجزیه مرتبه پایین، نسبت بههم تراز میشوند. شبکه عصبی تابع پایه شعاعی به عنوان تابع انتقال برای این روش در نظر گرفته شده است. از مزایای این روش عدم نیاز به اطلاعات عمق در تصویر، کالیبره بودن تصاویر و اطلاعات زاویه چهره است که معمولا در مدلسازی سه بعدی استفاده میشود. عملکرد الگوریتم روی تصاویر پایگاه دادهPRIMAمورد بررسی قرار گرفته است. با فرض اینکه تصاویر چهره تنها دارای انسداد زاویهای باشند، نتایج آزمایشات نشان میدهد که روش پیشنهادی با دقت مناسبی تصویر نمای روبهروی چهره را مدلسازی مینماید.
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY NC 4.0) قابل بازنشر است. |