Moloudi M, Tarimoradi H. Optimum control of voltage and frequency fluctuations of the connected microgrid in the conditions of severe disturbances using the combined PSO-ANN algorithm. Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers 2025; 22 (3) :146-155
URL:
http://jiaeee.com/article-1-1717-fa.html
مولودی سید مهران، طاریمرادی هادی. کنترل بهینه نوسانات ولتاژ و فرکانس ریز شبکه متصل در شرایط اغتشاشات شدید به کمک الگوریتم ترکیبی PSO-ANN. نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران. 1404; 22 (3) :146-155
URL: http://jiaeee.com/article-1-1717-fa.html
دانشکده مهندسی - دانشگاه کردستان- سنندج
چکیده: (1384 مشاهده)
امروزه استفاده از منابع تجدید پذیر گسترش یافته است اما این منابع دارای ماهیتی ناپایدار و نوسانی هستند که باعث کاهش قابلیت اطمینان و کیفیت توان سیستم می شود. علاوه بر غیرقابل پیش بینی بودن منابع تجدید پذیر، بروز اغتشاشات شدید و ناشناخته نیز چالش برانگیز است. در این میان ذخیره سازهای انرژی نقش اساسی در ساختار ریزشبکه ها دارند. گسترش و استفاده بهینه از سیستمهای ذخیرهساز انرژی برای برطرف کردن مشکلات ذکر شده، میتواند راهکار مناسبی باشد. در این مقاله یک استراتژی کنترلی جدید برای سیستم ذخیرهساز انرژی باتری ارائه شده است. هدف این سیستم کنترلی بازیابی ولتاژ و فرکانس ریزشبکه و در نتیجه افزایش کیفیت توان آن، در صورت بروز اغتشاشات مختلف است. برای بهینه سازی سیستم کنترلی از الگوریتم اجتماع ذرات و شبکه عصبی مصنوعی(PSO-ANN) استفاده شده است. ضرایب کنترل کننده ها به کمک یک شبکه عصبی مصنوعی که با مجموعهای از داده های ورودی و خروجی آموزش دیده است، بدست آمده و در طی فرآیند بهینه سازی کنترل کنندهها تحت اختلالات مختلف با استفاده از PSO به صورت آنلاین تنظیم می شوند.
نوع مقاله:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
قدرت دریافت: 1403/2/13 | پذیرش: 1403/6/8 | انتشار: 1404/9/21