کاربرد سیستم­های انتقال جریان متناوب انعطاف پذیر (FACTS) نشان می‌دهد که این ادوات می‌توانند پارامترهای فنی سیستم انتقال را به طور موثری کنترل نمایند. اما، تعیین مکان و اندازه بهینه آنها مساله مهمی است و معمولا برای حل این مساله نمی‌توان از روش‌های تحلیلی استفاده کرد. یک روش برای حل این قبیل مسائل استفاده از الگوریتم‌های بهینه سازی تکاملی است. اما کارایی این الگوریتم‌ها وابستگی شدیدی به تابع هدف تعریف شده، دارد. در این مقاله، دو الگوریتم بهینه سازی چند هدفه به نام‌های : الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب (NSGA-II) و بهینه سازی اجتماع ذرات چند هدفه (MOPSO) به منظور حل مساله تراکم در خطوط انتقال سیستم قدرت استفاده شده است. به منظور بررسی کارایی روش پیشنهادی، شبیه سازی‌ها روی سیستم‌های تست 14 و 30 باسه اصلاح شده، انجام گردیده است. ابتدا بار سیستم به صورت یکنواخت افزایش داده شده تا تراکم ایجاد شود. سپس الگوریتم‌های بهینه سازی برای یافتن مکان و اندازه بهینه ادوات FACTS و همچنین میزان بهینه تغییر در توان اکتیو تولیدی ژنراتورها، استفاده شده اند. دو نوع ادوات FACTS به نام‌های جبرانساز استاتیک توان راکتیو (SVC) و خازن سری کنترل شونده با تریستور (TCSC) برای حذف تراکم به کار برده شده اند. نتایج بدست آمده کارایی توابع هدف پیشنهادی را نشان می‌دهند.