در این مقاله به منظور حل مسئله‎ پخش‎بار بهینه (OPF)، از الگوریتم ترکیبی گروه ذرات (PSO) و نلدر – مید(Nelder-Mead) برای تنظیم بهینه‎ متغیرهای کنترلی پخش‎بار بهینه استفاده شده است. هدف از ترکیب دو الگوریتم گروه ذرات و نلدر- مید یافتن روشی می­باشد که علاوه بر داشتن مزیت­های دو الگوریتم فوق، عیب ونقص­های این دو الگوریتم را نداشته باشد. قدرت بالا در جستجو و وابستگی زیاد عملکرد به انتخاب اولیه نقاط از مزایا و معایب الگوریتم نلدر – مید می­باشد. همچنین از مزایا و معایب الگوریتم گروه ذرات می­توان به یافتن بهترین جواب و سرعت پایین در رسیدن به همگرایی اشاره کرد. بنابراین با ترکیب این دو الگوریتم، می­توان به روش هوشمندی دست یافت که علاوه بر عدم وابستگی به انتخاب اولیه نقاط، دارای قدرت و سرعت بالایی در همگرایی می­باشد. الگوریتم پیشنهادی بر‎روی شبکه استاندارد IEEE bus -30‏‏‏‏‏‏ با در نظرگرفتن اهداف حداقل نمودن هزینه سوخت ژنراتورها، اصلاح پروفیل ولتاژ و افزایش پایداری ولتاژ در شرایط عادی و اضطراری بررسی شده است. توابع هزینه مورد استفاده در این مطالعه بصورت چند جمله‎ای درجه دوم تکه‎ای ناهموار و غیر‎محدب می‎باشند. نتایج شبیه‎سازی با استفاده از الگوریتم مذکور با نتایج حاصل از سایر الگوریتم‎های تکاملی ارائه شده در مقالات سال‎های اخیر مقایسه شده است که نتایج نشان‌دهنده برتری الگوریتم PSO-NM در حل مسئله پخش‎بار بهینه می‎باشد.