دوره 19، شماره 3 - ( مجله مهندسی برق و الکترونیک ایران - جلد 19 شماره 3 1401 )                   جلد 19 شماره 3 صفحات 130-123 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه تبریز
چکیده:   (3970 مشاهده)
احساسات درونی افراد مانند خوشحالی، ترس، ناراحتی، اضطراب و ... پس از کنترل و سرکوب شدن نیز به مدت کوتاه در چهره پدیدار می­شوند. این حالت چهره­ی کنترل ناپذیر، حالت­ آنی است و می­تواند حُقّه و نیرنگ را نشان دهد. بنابراین، شناسایی آن در مراکز روان درمانی، قضایی و انتظامی بسیار کاربردی است. بااین­حال، لازم است حرکات سریع و ضعیف ماهیچه­های صورت به­دقت شناسایی شوند. به­همین منظور، ما در این مقاله علاوه بر بزرگنمایی حرکت، شش صفحه در امتداد بُعد زمان درنظر گرفتیم تا تغییرات را به­خوبی شناسایی کنیم. همچنین، روش­های الگوی دودویی محلی یکنواخت در فضای رنگی از شش صفحه متقاطع و هیستوگرام جهت­گیری گرادیان روی شش صفحه متقاطع را پیشنهاد کردیم که نتایج مطلوبی در شناسایی حالت آنی تولید کردند. از آنجائیکه این روش­ها در شرایط تغییرات نور و روشنایی بهتر عمل می­کنند، می­توانند در محیط کنترل نشده و واقعی مورد استفاده قرار گیرند. طبق نتایج آزمایش­ها، بهترین دقت شناسایی حالت آنی با روش پیشنهادی روی سه پایگاه داده CASME I، CASME II و SMIC-NIR به ترتیب 12/74، 19/86 و 23/66 درصد است که نسبت به روش­های مقالات پیشین بهبود یافته است.
متن کامل [PDF 3077 kb]   (2502 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشي | موضوع مقاله: مخابرات
دریافت: 1399/11/3 | پذیرش: 1400/3/8 | انتشار: 1401/6/11

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY NC 4.0) قابل بازنشر است.