یکی از چالشهای مهم در تحلیل شبکه های اجتماعی، تشخیص اجتماعات است. اجتماع مجموعه افراد یا سازمانهایی هستند که چگالی ارتباط آنها با هم بیشتر از سایر موجودیتهای شبکه است. خوشهبندی یا تشخیص اجتماعات، ساختار گروهها در شبکه های اجتماعی و ارتباطات پنهان بین مؤلفههای آنها را آشکار خواهد نمود. اکثر روشهای رایج تشخیص اجتماعات موجود قطعی نیستند و نتایج آنها به مقادیر اولیهای که در اکثر مواقع به صورت تصادفی انتخاب میشود بستگی دارد. اما خوشه بندی ترکیبی، بدون توجه به مقادیر اولیه تصادفی هر کدام از الگوریتمهای پایهاش، با ترکیب آنها، نتایج مستحکم و پایداری تولید میکند.در این مقاله یک روش ترکیبی تشخیص اجتماعات با الهام از خوشهبندی ترکیبی پیشنهاد شده است. از مشخصههای روش پیشنهادی تشخیص اجتماعات ترکیبی، توانایی ترکیب با روشهای دیگر است به گونهای که میتوان از الگوریتمهای دقیقتر نیز در چهارچوب پیشنهادی استفاده کرد. نتایج تجربی در این مقاله نشان میدهند که روش ترکیبی پیشنهادی نسبت به متوسط روشهای تشخیص اجتماعات پایهای مورد استفاده در آن از کارایی بسیار بالاتری برخوردار بوده و در اکثر موارد حتی از بهترین الگوریتم پایهای خود نیز بهتر عمل کرده است. نتایج این مقاله میتواند در بسیاری از مسائل از جمله تشخیص دقیقتر اجتماعات، بازاریابی، تبلیغات، درک شبکه و بهبود موتورهای جستجو مورد استفاده قرار گیرد.
بازنشر اطلاعات | |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY NC 4.0) قابل بازنشر است. |